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看看全球十大电信巨头大的时代数据玩法上的大数据。掌握巨量的数据无疑会让你在这个竞争激烈的时代占得先机，尤其是电信运营商。他们通过深挖这些数据试图构建一个全新的商业生态系统，实现新的业绩增长点，当然也实现了从电信网运营商到资讯运营商的转型。本文来自中云。com将分析全球十大电信公司如何使用Big 运营商，或许能给你一些启示。
4G时代，手机购物、视频通话、手机音乐下载、手机游戏、手机IM、手机搜索、手机支付等移动数据服务层出不穷。在为用户创造前所未有的新体验的同时，也为电信提供了大运营商挖掘用户数据价值视角。数据挖掘，数据分享，数据分析已经成为全球电信的基本共识运营商转变商业模式，获得深入的商业洞察。目前，全球120家公司运营商中有48%在实施大数据战略。
1。体育产业预测世界杯期间，谷歌、百度、微软、高盛等公司都推出了预测比赛结果的平台。其中，百度在小组赛的表现最为抢眼，而在淘汰赛中，百度和微软以16场15次的准确预测，让人们看到了Da 数据在预测领域的魅力。根据互联网公司的经验，只要有体育赛事的相关历史数据并与指数公司多方面合作，就能在赛事预测领域取得不错的成绩。
英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词，或许能说出金融市场的走势，对应的投资战略回报高达326%。此前，一些专家试图通过Twitter博客情绪来预测股市波动。从预测的原理来说，美国股市的稳定发展更适合大数据预测发挥作用。对于中国，百度的中小企业景气指数预测用百度的海量搜索数据来描述中国中小企业的景气状况。
