Big 数据十大商业应用场景数据 Times，在未来几十年，Big 数据将是一个重要的话题。Big 数据影响着每一个人，在可预见的未来还会继续影响。Big 数据冲击很多主要行业，包括零售、金融、医疗等行业。大数据也在彻底改变我们的生活。现在我们来看看Da 数据给中国带来的十大商业应用场景。未来Da 数据行业将是一个万亿级的市场。1.智能城市如今，全球超过一半的人口居住在城市，到2050年，这一数字将增至75%。
既不会出现资源分配不均衡导致的低效率和骚乱，也不会出现不必要的资源浪费导致的财政支出过大。Da 数据作为技术之一，可以有效帮助政府实现资源的科学配置，精细化运营城市，建设智慧城市。利用GPS 数据和camera 数据可以规划城市道路交通，包括道路红绿灯的时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划，单行道的设置。
4、 运营商应积极培养大 数据分析能力运营商要积极培养Da 数据的分析能力目前电信运营商在商业智能平台建设方面还处于起步阶段，缺乏Da 数据分析的竞争优势。因此运营商必须逐步建立基于云计算的大数据处理体系，积极培育大网络运营数据和大用户业务数据的分析能力，形成核心竞争力。网络运营数据分析有助于提高网络质量。运营商来自其运营支撑系统。通过分析网络运行情况数据、运营商可以实时动态分配带宽资源，缩短信令分析的响应时间，从而提高电信网络的端到端服务。另一方面可以优化业务流程，提高电信运维质量，提高电信运营管理效率，从而有效降低电信网络运营的管理成本和运维成本。
5、如题,想知道面对大 数据的情况下,哪些 数据库是比较常用的?目前市面上常用的数据 library，有时会根据数据 library的应用类型而有所不同。关系型数据库中，Oracle、MySQL/MariaDB、SQLServer、PostgrcSQL、DB2等。数据库应用广泛。在时间序列数据库类型中，InfluxDB、RRDtool、Graphite等。数据库也很常见。其他类型数据图书馆，请参考http://dbengines.com/en/ranking网站排名。
6、 数据分析技术对电信 运营商有哪方面的帮助呢?数据分析可以为电子商务运营提供具体的数据支持，对数据进行详细的分析操作，可以使电信运营商准确把握方向，在市场经济中运营。电信运营商传递信息时需要强大的数据分析技术来分析-0。这样可以让电信运营商运行得更好。数据分析技术可以分析出一些用户的喜好和特点，电信运营商可以根据这些特点改进自己的服务，获得更多的客户。
