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Da 数据常用软件工具及应用场景研究如今，Da 数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据数量、多维度和异构性的特点，以及分析方法的扩展，传统的统计工具已经难以应对。锋利的工具能做好工作。许多新的软件分析工具，作为数据 insight深入研究的重要辅助，也成为数据科学家必须掌握的知识和技能。然而，现实的复杂性决定了不存在解决所有问题的终极工具。
因此，本文根据研究人员(非技术人员)的实际情况，介绍当前研究中涉及的一些主要工具和软件(由于相关软件较多，仅介绍常用的)，并进一步阐述其应用特点和适用场景，以便研究人员有针对性地学习和使用。基础传统分析/商业统计Excel、SPSS、SAS对研究者来说并不陌生。Excel作为一个电子表格软件，适合简单的统计(分组/求和等。).因为方便易用，功能又能满足很多场景的需求，所以实际上已经成为科研人员最常用的软件工具。
