通用大数据可视化分析

Da 数据的研究领域可以说是非常广阔的，也将是未来很长一段时间的热门领域。目前Da 数据的研究方向主要集中在以下五个方面。1.可视化Da数据分析。在分析之前，有必要对数据做一个探索性的调查。在这个过程中，可视化会起到很大的作用。在数据 分析之后，为了方便用户，需要显示结果。特别是，工具可视化Mobile-3分析可以跟踪用户的行为，并允许应用程序开发者从用户的角度评估他们的产品。通过观察用户与应用程序交互的方式，开发人员将能够理解用户为什么执行某些行为，从而为完善和改进他们的应用程序提供基础。

包括Da 数据与人工智能的神经计算、深度学习、语义计算等相关技术的结合。得益于以云计算和大数据为代表的计算技术的快速发展，信息处理的速度和质量大幅提升，海量数据可以快速并行处理。3.跨学科数据融合分析及应用。由于现有平台数据不好用，且垂直应用行业数据 分析涉及领域专家知识和领域建模，目前在平台数据行业分析中应用。

目前可视化工具主要分为两种，一种是个人多使用的可视化工具，另一种是企业多使用的BI工具。1.可视化Tools可视化工具的好处是比较轻便，简单的图表可以用模板制作。可视化工具还可以细分为两种，一种是免费的，一种是平行付费的。这个可视化工具一般有水印、功能、导入导出等限制。，付费解锁全部功能。code可视化Tools—-e charts另一个开源可视化 tool一般可以免费使用所有的功能，也可以制作复杂的数据可视化reports，但是通常需要编写代码来制作。

1。通用Da数据可视化-2。Relationship分析:Relationship相关工具中，数据 researchers是可视化 3的一些轻量级桌面工具。时空-3 分析:适合小尺度(万级)-。4.文本/非结构化分析:基于自然语言处理(NLP)的文本分析，在非结构化内容(如互联网/社交媒体/电商评论)数据-2。

工具介绍1。前端呈现用来呈现分析的前端开源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等。用于展览分析Commercial分析的工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos、BO、Microso和Tableau。国内有BDP，郭云数据(大数据魔镜)，SMET，FineBI等。

EMCGreenPlum、HPVertica等。3.数据市面上有QlikView，Tableau，StyleIntelligence等等。扩大数据库的六个基本方面-3分析1。分析可视化(可视化-2/)是否正确数据12344。数据 可视化是数据 分析工具最基本的要求。可视化你可以直观的表现出来数据，让数据为自己说话，让观众听到结果。

难的都不难。看你是什么水平了。如果你和我一样没有-3分析计算机专业技能，那就选择-3分析操作门槛低，简单易用的软件。我们公司现在用的是dataviz。特点之一就是操作简单，不需要专业技能就能快速使用。每一行或每一列的数据的值可以通过拖拽的方式直接拉取，是一种自动灵活的组合。第二个特点是演示相当炫，比excel高一个档次以上。

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1。Da 数据 可视化提高效率数据Statistics分析Da数据包括财务报表分析、供应链管理分析、营销制造-2它将企业运营产生的所有有用的数据信息集成到一个系统软件中，可用于商业智能、政府管理决策、公共服务、网络营销等行业。2.大-3可视化配套科研航空航天是最早、最完善、成果最丰富的产业。

1、可视化分析可视化可以直观显示数据，让数据为自己说话，让观众听到结果。2.数据挖掘算法数据分析is数据挖掘算法的理论核心。各种数据挖掘算法可以基于不同的数据类型和格式，更科学地呈现数据的特征，也正是因为这些被全世界统计学家认可的各种统计方法，才能深入数据挖掘出公认的数值。3.可预测性分析能力的可预测性分析允许性分析人员基础可视化 分析和数据。

tableau和powerbi是国外主流公司。不久前，tableau刚刚被全球领先的CRM厂商Salesforce以157亿美元的高价收购，国外的工具只能有偿使用。中国有一种BI工具TempoBI，虽然也是付费的，但是可以免费申请试用一到三个月。这个还是很人性化的，价格也比较亲民。