arangodb，如何安装和使用ArangoDB在Ubuntu 1404

本文目录一览

1，如何安装和使用ArangoDB在Ubuntu 1404
2，nosql数据库有哪些
3，nosql数据库有哪些
4，有人用过 ArangoDB 数据库吗
5，nosql数据库有哪些

1，如何安装和使用ArangoDB在Ubuntu 1404

同问。。。

如何安装和使用ArangoDB在Ubuntu 1404

2，nosql数据库有哪些

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。 DynamoDBBerkeley DBMongoDB HyperGraphDB ArangoDB GemFire EMC Documentum xDB 等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

nosql数据库有哪些

3，nosql数据库有哪些

分类一：键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB，国内的ssdb分类二：列存储数据库 Cassandra, HBase分类三：文档型数据库 CouchDB, MongoDb，国内的SequoiaDB分类四：图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

nosql数据库有哪些

4，有人用过 ArangoDB 数据库吗

lt：水平触发，效率会低于et触发，尤其在大并发，大流量的情况下。但是lt对代码编写要求比较低，不容易出现问题。lt模式服务编写上的表现是：只要有数据没有被获取，内核就不断通知你，因此不用担心事件丢失的情况。 et：边缘触发，效率非常高，在并发，大流量的情况下，会比lt少很多epoll的系统调用，因此效率高。但是对编程要求高，需要细致的处理每个请求，否则容易发生丢失事件的情况。下面举一个列子来说明lt和et的区别（都是非阻塞模式，阻塞就不说了，效率太低）：采用lt模式下，如果accept调用有返回就可以马上建立当前这个连接了，再epoll_wait等待下次通知，和select一样。但是对于et而言，如果accpet调用有返回，除了建立当前这个连接外，不能马上就epoll_wait还需要继续循环accpet，直到返回-1，且errno==eagain，

Arangodb是一个开源数据库，具有灵活的数据模型,如document,graph以及key-value.同时也是一个高性能数据库,支持类似SQL的查询以及JavaScript活Ruby扩展.特性：1. 多数据模型:可以灵活的使用Key-Value,document,graph或者他们的组合作为你的数据模型.2.方便的查询：支持类似SQL的查询语法AQL.或者通过REST以及其他查询。3.Ruby和JS扩展：没有语言范围限制,你可以从前台到后台都使用同一种语言。4.高性能以及低空间占用：ArangoDB比其他nosql都要快,同时占用的空间更小5. 简单易用：可以在几秒内启动并且使用,同时可以通过图形界面来管理你的ArangoDB6. 开源且免费:ArangoDB遵守Apache协议

5，nosql数据库有哪些

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。DynamoDBBerkeley DBMongoDBHyperGraphDBArangoDBGemFireEMC Documentum xDB等等等等

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。