idft，频率采样设计FIR滤波器的时候对采样频率点做IDFT为什么要取

来源：整理时间：2024-12-09 15:34:53 编辑：智能门户手机版

1，频率采样设计FIR滤波器的时候对采样频率点做IDFT为什么要取

实系数滤波器每个系数只需要一个存储单元，而复系数则需要两个存储单元，所以取实部。需要从新标记时间轴，这时相当于对h的移位。n<0时h有值，会导致系统非因果。

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2，48idft是什么意思

48是SNH48的简称，是由上海丝芭文化传媒集团有限公司打造的中国内地女子偶像团体，取“上海”的拼音缩写“ShangHai”从而得名为“SNH48”，于2012年10月14日正式成立，分为SNH48 Team SII、SNH48 Team NII、SNH48 Team HII、SNH48 Team X四个队伍。IDFT的前身是预备生，是指2018年第一次组阁中因为人气过低被移出队伍的成员，这些成员不能上公演，只能利用口袋直播跟微博保持活跃度。丝芭当时有个承诺，只要五选进圈（从速报到终报任意一次进圈都算）就能让预备生们回到自己的队伍，实际上是逐步削减成员待遇变相劝退+从预备生身上再捞一票。

48idft是什么意思

3，傅里叶变换中DFT和IDFT分别什么意思

离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作其周期延拓的变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT。下面给出离散傅里叶变换的变换对：对于N点序列，它的离散傅里叶变换（DFT）为其中e 是自然对数的底数，i 是虚数单位。通常以符号表示这一变换，即离散傅里叶变换的逆变换（IDFT）为：可以记为：实际上，DFT和IDFT变换式中和式前面的归一化系数并不重要。在上面的定义中，DFT和IDFT前的系数分别为1 和1/N。有时会将这两个系数都改成。

傅里叶变换中DFT和IDFT分别什么意思

4，傅里叶变换中DFT和IDFT分别什么意思

5，如何利用dftidft去除信号中的直流分量

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6，IDFT FFT是什么意思

IDFT就是Inverse Discrete Fourier Transform 离散傅里叶逆变换。FFT就是Fast Fourier Transform 快速傅里叶变换。两者的应用都是将时域中难以处理的信号转换成易于处理的频域信号，分析完成后进行傅里叶反变换即得到原始的时域信号。两者的异同是：我们知道在数学上用级数来无限逼进某个函数，以便简化计算过程而又不致使误差过大，这样工程上才能应用，否则一些数学模型是无法实现快速求解的。IDFT：对于有限长的序列我们可以使用离散傅立叶变换，IDFT是对序列傅立叶变换的等距采样。FFT：并不是与IDFT不相同的另一种变换（即原理是一样的），而是为了减少IDFT运算次数的一种快速算法。它是对IDFT变换式进行一次次的分解，使其成为若干小点数IDFT的组合，从而减小运算量。常用的FFT是以2为基数，它的运算效率高，程序比较简单，使用也十分地方便。

7，IDFT FFT是什么意思

IDFT就是Inverse Discrete Fourier Transform 离散傅里叶逆变换。 FFT就是Fast Fourier Transform 快速傅里叶变换。两者的应用都是将时域中难以处理的信号转换成易于处理的频域信号，分析完成后进行傅里叶反变换即得到原始的时域信号。两者的异同是：我们知道在数学上用级数来无限逼进某个函数，以便简化计算过程而又不致使误差过大，这样工程上才能应用，否则一些数学模型是无法实现快速求解的。 IDFT：对于有限长的序列我们可以使用离散傅立叶变换，IDFT是对序列傅立叶变换的等距采样。 FFT：并不是与IDFT不相同的另一种变换（即原理是一样的），而是为了减少IDFT运算次数的一种快速算法。它是对IDFT变换式进行一次次的分解，使其成为若干小点数IDFT的组合，从而减小运算量。常用的FFT是以2为基数，它的运算效率高，程序比较简单，使用也十分地方便。

8，DFTIDFTFFTIFFT各是什么

DFT，即可测试性设计（Design for Testability, DFT）是一种集成电路设计技术，它将一些特殊结构在设计阶段植入电路，以便设计完成后进行测试。电路测试有时并不容易，这是因为电路的许多内部节点信号在外部难以控制和观测。通过添加可测试性设计结构，例如扫描链等，内部信号可以暴露给电路外部。总之，在设计阶段添加这些结构虽然增加了电路的复杂程度，看似增加了成本，但是往往能够在测试阶段节约更多的时间和金钱。IDFT就是Inverse Discrete Fourier Transform 离散傅里叶逆变换。FFT就是Fast Fourier Transform 快速傅里叶变换。两者的应用都是将时域中难以处理的信号转换成易于处理的频域信号，分析完成后进行傅里叶反变换即得到原始的时域信号。两者的异同是：我们知道在数学上用级数来无限逼进某个函数，以便简化计算过程而又不致使误差过大，这样工程上才能应用，否则一些数学模型是无法实现快速求解的。IDFT：对于有限长的序列我们可以使用离散傅立叶变换，IDFT是对序列傅立叶变换的等距采样。FFT：并不是与IDFT不相同的另一种变换（即原理是一样的），而是为了减少IDFT运算次数的一种快速算法。它是对IDFT变换式进行一次次的分解，使其成为若干小点数IDFT的组合，从而减小运算量。常用的FFT是以2为基数，它的运算效率高，程序比较简单，使用也十分地方便。IFFT——Inverse Fast Fourier Transform 快速傅里叶逆变换。快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。

9，傅里叶变换ft与eiwt中的t是同一变量

同一个式子的的同一个符号当然是同一个变量，相乘后还是t的函数，对t积分。

离散傅里叶变换（discrete fourier transform,缩写为dft）,是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其dtft的频域采样.在形式上,变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列.即使对有限长的离散信号作dft,也应当将其看作其周期延拓的变换.在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算dft. 下面给出离散傅里叶变换的变换对：对于n点序列,它的离散傅里叶变换（dft）为其中e 是自然对数的底数,i 是虚数单位.通常以符号表示这一变换,即离散傅里叶变换的逆变换（idft）为：可以记为：实际上,dft和idft变换式中和式前面的归一化系数并不重要.在上面的定义中,dft和idft前的系数分别为1 和1/n.有时会将这两个系数都改成.

10，时域卷积带宽的计算

f(t)*f(2t)中间的符号是卷积？令f(t)的傅里叶变换为F(f)，再令f(2t) = x(t)，相当于对f(t)在时域上压缩一半, 则有 X(f) = 1/2*F(f/2)，即在频域上扩展一倍，X(f)的带宽为2W。由傅里叶变换的性质可以知道时域卷积，在频域就是乘积，所以频域上信号的乘积应该取决于带宽小的信号（即F(f))，所以最终f(t)*f(2t)的带宽为W

离散傅里叶变换（discrete fourier transform，缩写为dft），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其dtft的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作dft，也应当将其看作其周期延拓的变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算dft。下面给出离散傅里叶变换的变换对：对于n点序列，它的离散傅里叶变换（dft）为其中e 是自然对数的底数，i 是虚数单位。通常以符号表示这一变换，即离散傅里叶变换的逆变换（idft）为：可以记为：实际上，dft和idft变换式中和式前面的归一化系数并不重要。在上面的定义中，dft和idft前的系数分别为1 和1/n。有时会将这两个系数都改成。