2.学习大数据，就要学习大数据的核心知识Hadoop生态系统；HDFS科技；HBASE科技；Sqoop使用流程；蜂巢；一个数据仓库工具；Spark和Python语言的大数据离线分析；数据实时分析风暴；；消息订阅分发系统Kafka等。数据分析师需要学习什么？数据分析师需要学习什么。
离线数据仓库:Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数据仓库。
数据分析的从业者通常被称为数据分析师，数据分析师在不同的公司有不同的工作方向，需要掌握的知识也不完全相同。一般来说，数据分析需要掌握相应的数据分析工具，包括python、SQL、R、excel、tableau等。，其次是具有数据分析思维，面对实际问题能够通过数据分析给出合理的指导。面向业务的数据分析师，他们的任务很大一部分是SQL，还有数据展示工具excel，tableau，
什么是大数据？英文叫bigdata，或者巨量数据，是当代海量数据的集合，包括我们在互联网上的所有信息。大数据能做什么？通过对大数据的提取、管理、处理和排序，帮助我们做出决策。比如大数据专业在犯罪预测、流感趋势预测、选举预测、商品推荐预测等方面的应用需要学习什么？因为涉及到海量数据的分析，离不开数学，很多数学。
4、数据分析需要掌握些什么知识?数据分析所需知识:1。数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述性统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法更佳。对于高级数据分析师来说，统计模型的知识是必备的能力，线性代数(主要是矩阵计算的知识)最好有所了解。2、分析工具初级数据分析师，要会玩Excel，数据透视表和公式一定要熟练，VBA更佳。
对于高级数据分析师来说，使用分析工具是核心能力，VBA是基本必需品，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。3，分析型思维比如结构化思维，思维导图，或者百度脑图，麦肯锡式的分析，最好了解一些smart，5W2H，SWOT之类的。不一定要什么都精通，但一定要懂一些。4、数据库知识大数据大数据，也就是很多数据，Excel解决不了这么大的数据量，你得用数据库。
5、数据分析都要学习哪些内容?1。数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述性统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法更佳。2、分析工具初级数据分析师，要会玩Excel，数据透视表和公式一定要熟练，VBA更佳。另外一定要学习一个统计分析工具，SPSS作为入门比较好。3、编程语言初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写Hadoop和Hive查询，基本OK。
