当然，其他编程语言也是可能的。4.业务理解业务理解不夸张的说，它是数据分析师所有工作的基础。数据的获取方案，指标的选取，甚至对最终结论的洞察，都取决于数据分析师对业务本身的理解。5.逻辑思维的能力在我之前的文章中提到的比较少，这次就单独拿出来。对于初级数据分析师来说，逻辑思维主要体现在数据分析过程中的每一步都是有目的的，知道自己需要使用什么手段，需要达到什么目标。
6、大数据分析需要学习什么知识呀?1。学习大数据，首先，如何学习大数据学习快速入门的Java基础？先学一门计算机编程语言，再学大数据课程。Java是大数据学习的编程语言基础，因为大数据的开发是基于常用的高级语言。而且学习hadoop和数据挖掘都需要一门编程语言作为基础。所以，想要学习大数据开发，掌握Java的基础知识是必不可少的。2.学习大数据，就要学习大数据的核心知识Hadoop生态系统；HDFS科技；HBASE科技；Sqoop使用流程；蜂巢；一个数据仓库工具；Spark和Python语言的大数据离线分析；数据实时分析风暴；；消息订阅分发系统Kafka等。
7、数据分析需要学习哪些?1。数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述性统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法更佳。对于高级数据分析师来说，统计模型的知识是必备的能力，线性代数(主要是矩阵计算的知识)最好有所了解。对于数据挖掘工程师来说，除了统计学，各种算法也需要熟练运用，对数学的要求最高。
2、分析工具初级数据分析师，要会玩Excel，数据透视表和公式一定要熟练，VBA更佳。另外一定要学习一个统计分析工具，SPSS作为入门比较好。对于高级数据分析师来说，使用分析工具是核心能力，VBA是基本必需品，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。对于数据挖掘工程师来说，嗯，用Excel就够了，主要工作还是靠写代码。
8、数据分析师入门需要学什么?什么是数据分析师证书？数据营销人员介绍会:1。了解业务。从事数据分析的前提是懂业务，也就是熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，最好有自己独到的见解。如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一个脱线的风筝，没有多大的使用价值。2.懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求。比如需要市场营销和管理的理论知识来指导分析思路的确定。如果不熟悉管理理论，很难构建数据分析框架，后续的数据分析也很难。
3.懂分析。是指掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中，以便有效地进行数据分析。基本的分析方法有:比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。高级分析方法包括:相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。
9、数据分析师需要学习什么?学什么？数据分析要学习的内容大致分为六个板块，分别是:Excel精通Excel分析工具，掌握Excel经典函数，准确快速完成数据清理，运用Excel数据透视和可视化，透过现象看本质。MySQL了解MySQL数据库的相关概念和存储原理，掌握添加、删除、修改、搜索等SQL的基本语法，掌握数据库性能调优策略，熟练使用SQL进行数据清洗和数据标准化。
10、数据分析师需要学什么学什么？数据分析要学习的内容大致分为六个板块，分别是:Excel精通Excel分析工具，掌握Excel经典函数，准确快速完成数据清理，运用Excel数据透视和可视化，透过现象看本质。MySQL了解MySQL数据库的相关概念和存储原理，掌握添加、删除、修改、搜索等SQL的基本语法，掌握数据库性能调优策略，熟练使用SQL进行数据清洗和数据标准化。
Python学习Python编程语言的基础知识，了解Python程序的计算机运行原理，能够运用Python编程处理工作中的重复性工作。掌握网络数据抓取技术，Python数据库应用开发，实现Python数据可视化操作，提高数据采集和数据分析能力，掌握Python数据分析处理的基础数据库，具备运用Python语言解决数据分析中实际问题的能力。
