但这不是数据的错，而是造假数据的人别有用心。《Da 数据思维与决策》是Da 数据时代的奠基之作。耶鲁大学计量经济学家伊恩·艾里斯(Ian Iris)早在20世纪末就洞察到了Da 数据的到来。这本书讲述了数据 analysis和决策在各个领域的经典案例，为读者解答了一系列关乎当下和未来的问题，比如为什么Google和Amazon比你更了解你自己的喜好，医生如何利用数据 analysis做出正确的诊断，老师是否应该抛弃自己的创造力为孩子提供准确有效的服务。
8、大 数据对于 管理理论与实践的影响big 数据作为继互联网、云计算、物联网、移动计算之后IT行业的又一次颠覆性技术变革，正在重新定义企业战略决策、社会与经济管理、企业-。Da 数据已广泛应用于政府、公共管理、医疗服务、零售、制造以及涉及个人的位置服务。并且产生了巨大的社会价值和产业空间数据driven-2决策研究将有助于理清各种实体之间相互作用和联系的复杂性，-2数据冗余和。可以识别数据的快速增长和交叉互联导致的涌现现象，然后根据实际需要从网络数据中挖掘出其中包含的信息、知识甚至智慧，最终达到充分利用数据价值的目的。
9、大 数据思维与 决策的介绍《Da 数据思维与决策》是Da数据时代的奠基之作。耶鲁大学计量经济学家伊恩·艾里斯(Ian Iris)早在20世纪末就洞察到了Da 数据的到来。这本书讲述了数据 analysis和决策在各个领域的经典案例，为读者解答了一系列关乎当下和未来的问题，比如为什么Google和Amazon比你更了解你自己的喜好，医生如何利用数据 analysis做出正确的诊断，老师是否应该抛弃自己的创造力为孩子提供准确有效的服务。
10、如何利用大 数据技术提高企业 管理 决策能力?进入新的历史时期以来，收集更丰富的数据是所有企业的主要任务。一旦企业不能收集更广泛的信息，那么企业-2决策就容易犯更多的错误。企业要重视内部工作数据Information管理确保当前工作数据-2/符合时代特征。第一，从“Da 数据”时代开始，无数的数据信息涌现出来，所以传统的数据信息管理技术如果不能及时改变，极有可能产生很大的影响。
很多企业已经意识到了信息的重要性数据，但是各种数据信息却因为没有先进的技术措施而无法发挥应有的作用。再次，在企业-2决策的过程中，虽然大数据起着不可替代的作用，但也需要注意数据碎片的作用，一个企业要想成功，必须注意两种/12。只有这样，才能使数据两种相互协调，使数据的分析更加科学，进一步简化分析过程，减轻工作人员的劳动强度。
