说到大数据，最常见的应用是Da 数据分析。Da 数据分析的数据来源不仅仅局限于企业内部的信息系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如:政府、银行、国计民生、行业和产业、，海量数据经过large 数据分析技术和工具统计汇总后，以图形和图表的形式展示数据，实现数据的可视化，在此基础上，结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
大数据是海量的数据。一般至少可以认为是TB级别的大数据。与传统企业数据相比，大数据的内容和结构更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等。都可以作为大数据的内容。说到大数据，最常见的应用是Da 数据分析。Da 数据分析的数据来源不仅仅局限于企业内部的信息系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如:政府、银行、国计民生、行业和产业、。海量数据经过large 数据分析技术和工具统计汇总后，以图形和图表的形式展示数据，实现数据的可视化。在此基础上，结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
为什么要找目标客户群？随着互联网的发展和消费市场竞争的加剧，新品牌、新赛道、新渠道、新营销方式层出不穷。在快速演变的市场格局下，如何建立竞争壁垒并持续保持增长，需要重新建立数字时代新消费崛起的背景，以洞察消费者体验为核心，重塑品牌价值，精心布局增长策略。只有全面细致地挖掘消费者的心智变化，如其年龄、性别、消费习惯、生活状态、兴趣点等信息，才能为下一步的内部创新提供正确的方向。
随着互联网的发展和消费市场竞争的加剧，消费者的每一次社交媒体发布、每一次社交互动和每一次网上购买都反映了他们的消费习惯、态度和行为。收集分析这些数据，做出有效的消费者体验决策，正是企业的业务需求，也是撬动增长的差异化方式。如何分析目标客户群？传统的市场调查费时、费力、费钱，而且样本量有限，受访者有可能隐藏自己的真实想法。社交媒体大数据符合用户的交流和上网行为习惯，无需人力即可全天候自动采集。数据量和分析维度更丰富，更客观，更可信。
