产品经理经常会思考一个问题:市场的选择对吗？我的产品表现如何？竞品表现如何？数据指标是否合理？谁是潜在的竞争对手？很难判断你的产品是否符合市场。其中一个主要原因是，很难获得可比较的数字，即使不可能达到。你必须比较相似或相同的产品才能看一看，但有时，这些更难执行。在数据不全的情况下，其实只能用第三方数据平台的日数据和月数据来给出诊断。
日均独立设备数:相当于一个月的日均活动量。每月独立设备数量:相当于每月活动量(MAU)。日常生活决定了你生活的基础；月命决定潜在生命力。日活不管什么产品都关注，月活跟产品类型和形态有关。如果用户的需求是日常的，相对高频的，那么你就应该看日常活动。如果使用频率比较低，比较适合看月度活动。如果月活跃在增加，日活跃在减少，可能是用户的复用率在降低，或者是新用户的留存和活跃度不高，需要提高。
4、移动互联网应用 数据分析基础体系移动互联网应用数据分析基础设施2012年和2013年，许多大型互联网公司的移动端流量超过了PC端流量，许多大型互联网公司的PC业务用户迁移到了移动端，呈现出PC业务增长缓慢，移动业务增长迅速的趋势。据第三方数据机构统计，网民使用手机的比例进一步上升，从2013年12月的81.0%上升到2015年6月的88.9%，即中国近90%的网民在使用手机上网，达到近6亿的规模。
未来两三年，移动互联网将得天下。从数据可以看出，移动互联网是互联网发展最重要的方向。因此，对于拥抱互联网的企业来说，设计和运营移动互联网应用(以下简称APP)成为了移动互联网时代最重要的任务。在移动互联网的设计和运营中，数据分析起着非常基础但又非常重要的作用。在互联网公司，任何APP都必须提前规划好数据系统，才能上线运营。有了数据，才能科学运营。
5、怎么做行业研究中的 数据分析?大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明，超过67%的企业每年在分析和解决方案上的花费超过1万美元。现在各个行业都在投资数据分析。医疗保健、IT、金融等领域的企业是数据分析 technology最重要的投资者之一，其他很多行业也在投资数据分析 technology。市场分析是对市场规模、位置、性质、特点、市场容量和吸引范围的经济分析。
客户可以从企业的大数据中受益，同时获得大数据工程技能，帮助他们实现目标和愿景。在当今互联的世界中，大量的数据不断涌现，如来自商业软件、社交网站、移动宽带设备(如智能手机)的信息，数据量不断增加。据估计，全球可访问的数据量每12个月将增加两倍，而且只会继续增加。无疑，数据分析可以给企业提供很大的帮助。它不仅有助于评估和预测未来，还能使企业从以前的事件中得出结论，这在许多情况下非常有用。
6、如何建立 数据分析的思维框架曾经有人问我，什么是数据分析思维？如果说分析性思维是一种结构性的体现，那么数据分析 thinking给它增加了另一个标准:证明这是一个分水岭的不是我的感觉，而是数据。“我感觉”是一种直觉和经验思维，不可能处处都靠自己的直觉，更别说公司的发展了。数据证明是数据分析最直接的体现，靠的是数据导向的思维，而不是技巧。前者是引导，后者只是应用。
如何建立你的指标体系在说指标之前，我们要把时间往前推几十年。现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句经典的话:如果你无法衡量它，那么你就无法有效地增加它。所谓衡量，就是需要统一的标准来定义和评价业务。这个标准是一个指标。假设老王在隔壁开了一家水果店。如果你每天问他生意怎么样，他可以回答卖的很好，非常好，最近比较低迷。这些都是空话，因为他觉得卖的好，可能是50，而你觉得卖的好，是100。
7、 数据分析揭秘:唐朝诗人间有怎样的微妙 社交关系数据分析启示:唐代诗人中有什么精妙之处社交关系数据人司前先生032011:08李白对杜甫的好感远不如杜甫对李白的好感？白居易是唐诗圈“大V”里的斗士？除了诗歌，数据男告诉你，我们还可以用数据分析来启发文字，寻找散落在字里行间的人物关系。利用CBDB数据库开门分析唐代诗人之间的关系。前段时间，随着中国诗词大会的火爆，全国各地掀起了一股读唐诗的热潮。
作为一个古典诗词爱好者，我读得比较慢，发现唐代诗人之间有一种微妙的关系。例如，杜甫喜欢李白，以至于他想在梦里白:三个晚上，我一直梦见你，像醒着一样温柔，亲密和真实，(梦见李白)。李白对孟浩然说:师父，我从心里向你欢呼，你的名声升到天上(《给孟浩然的信》)，孟浩然最好的朋友是王昌龄:几年如一日的笔墨纸砚，现在急了(“送王昌龄去岭南”)。出于好奇，我一度想弄清楚他们之间的关系。
