大数据 发展趋势预测？什么是大-2发展趋势？预测Da 数据从三个方向预测Da 数据从三个方向预测Da数据技术的发展使得世界每天都在不断的生产数据每天都在生产。随着Da 数据的概念被提出，这种技术大数据Technical发展趋势有哪些1，数据分析成为大的核心数据技术数据分析在。
Da 数据分析专业是一个非常好的专业，尤其是在一二线城市。毕竟现在是互联网膨胀的时代，一切都开始依靠数据来讲述事情或者提供决策，人工智能的普及就是数据的一个证明。而且Da 数据的工资普遍高于同级别其他职位。刚读完Da 数据分析，毕业后在广环达数据找了工作。学校成立时间较长，合作单位较多，资源丰富。
整体市场稳步扩大近年来，由于互联网经济的快速发展，人工智能、大数据和云计算等国家政策的引导，以及数字化、智能化建设投入的持续上升，在云计算、下一代无线网络、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的融合中得到应用。2015-2019年，数据中央行业IT投资规模呈逐年上升趋势，增速保持在13%以上。
投资绿色化、智能化、规模化、集群化趋势明显，资源整合趋势将持续。从数据 Center目前的发展现状和规划来看，未来数据 Center在中国的投资发展将突出绿色化、智能化、规模化、集群化等方面。从行业合并的角度发展趋势，对数据 center的需求持续增长，但市场竞争也非常激烈。短期内:其他行业很多企业认为数据 Center的毛利率更高，所以切入这个行业；从长远来看，云计算对数据中心业务的挑战一直存在。
3、大 数据时代,面临的七个挑战和八大趋势Big 数据时代七大挑战八大趋势数据挑战与机遇并存，Big 数据未来几年的发展将从前几年的预期扩张阶段和炒作阶段转向理性发展阶段和落地应用阶段。Da 数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不足挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。
