1。浏览和创建订单，支付订单转换；二、商品浏览、添加购物车、提交购物车、创建订单、支付五步转化趋势；三。两个时间区间商品销量、金额、客单价对比分析；第四，网站首页和渠道页用于浏览商品、创建订单、转换支付订单；第五，网站首页、频道页浏览商品、添加购物车、提交购物车、创建订单、支付五步转化趋势；第六，网站页面的广告位用于浏览、创建和支付商品订单；
流量转化数据，访问ip的访问页面，可以通过第三方工具Topbox数据，监控电商的来源渠道转化；搜索引擎免费/付费关键词转换数据；广告转化数据监测；以及监控EDM和SMS和分析。独立访客(UV)、页面浏览量(PV)和转化率也与同期相比，与过去相比。一般只有五个数据。看不看都没关系。这个就比较好说了。
4、 运营 数据 分析能力包含哪些?1，流量运营:多维度分析，优化渠道流量运营主要解决用户从哪里来的问题。以前粗放的流量运营只关注PV、UV等虚荣指标，远远不够。在网站流量分析中，主要包括访问来源、流量入口(登陆页)、广告(搜索词)等。2.用户运营:细化运营，提高留存如果流量运营解决了用户从哪里来的问题，那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。
4.content运营:Precision分析每篇文章的效果在做内容之前运营，你需要知道你的内容是产品(比如知乎日报)还是产品的辅助功能。只有清楚自己的定位，才能明确自己的目标。为了扩大内容的效果运营，我们需要对用户的需求进行分析，比如用户感兴趣的内容，内容阅读和传播的比例等等。
5、如何做 运营活动 数据 分析1。什么是好的运营活动？什么是好的运营活动？活动目标达成，达成目标的成本合适，即投入产出比较高，可以断定这是一个好的运营活动。1.有一定的目标来判断目标是否达到了数据 分析的所有开头。运营Activity数据分析的开头也表示回到开头。我们计划这次活动的目标是什么？衡量的关键点是找到量化活动效果的数据指标，也就是通常所说的“第一关键指标”或“北极星指标”。
然后，选择合适的比较对象进行比较，判断北极星指数是否达到质变。比如和去年同期的活动对比，或者同量级、类似定位的活动对比。值得注意的是，由于北极星指标往往受多重因素影响，比如GMV的增长可能不是运营有效，而是市场流量的自然增长。所以有时候除了看北极星指标之外，还需要把北极星指标拆解一下，以确定与本次活动核心策略最密切相关的指标是否也在拆解后实现了质变。
6、活动 运营 数据 分析方法数据分析是运营的核心能力之一，尤其是在活动运营中。数据 分析应用能帮助活动运营从主观到客观，从混沌到可控，从缺陷到完善，它是指引活动自始至终的指南针运营。今天就来说说如何利用好活动运营工作中数据。活动前期要做什么？首先，活动是确立的，在特定的目标和背景下决定做一个活动；然后定义具体的目标和资源，指导活动规划和资源投入；然后就是进行活动策划和沟通，形成活动方案，推动执行。
一是立项前期，需要数据支持说明必要性。为什么要做这个活动？可以解决哪些问题？通过调查分析、数据拆解、运营洞察，可以支持活动的必要性。其次，在明确目标的阶段，需要数据来支持明确的导向。如何设定活动目标？合理吗？通过竞合活动和历史活动数据，通过对比差异，明确总体总目标，拆解活动流程，确定资源投入，逐步预估各个环节的效果，提高总目标的准确性。
7、 运营 数据 分析包括运营数据分析的内容包括引流、转化、留存、回购。引流:流量的好坏用分析PV，UV，访问次数，平均访问深度，跳出率数据来衡量。目的是保证流量的稳定，尽量通过调整来改善流量。转化:引流工作完成后，需要考虑下一步，包括浏览页面、注册用户、登录、添加购物车、下单、支付、完成交易。每个环节都会有用户流失，提高每个环节的转化率是这项工作的核心。转化率的提高意味着更低的成本和更高的利润。
重购:一项调查数据显示，一个满意的用户会带来八个潜在的商家，不满意的用户可能会影响25个人的购买意向，可见回头客有多重要。复购率可分为“用户复购率”和“订单复购率”，另外，“用户复购率”的意思和复购率差不多，也在这个范围内。运营分类运营市场运营用户运营内容运营社区运营。
