数据库缓存，数据流，Oracle10g引入了新的优化诊断工具:数据库自动诊断监视器(ADDM)和SQL优化顾问(STA)。数据库表格的水平和垂直划分。
数据有几千万，占用的存储空间比较大。可想而知，它不会存储在一个连续的物理空间中，而是存储在多个碎片的物理空间链中。可能对于长串的比较，需要更多的时间去寻找和比较，导致时间更多。您可以拆分表格，减少单个表格中的字段数量，并优化表格结构。在保证主键有效性的情况下，检查主键索引的字段顺序，使查询语句中条件的字段顺序与主键索引的字段顺序一致。
竖表划分，即“大表拆分小表”，是以列字段为基础的。一般表格中的字段比较多，那些不常用、数据量大、长度长的字段(如文本类型字段)被拆分成“扩展表”。总的来说是针对上百列的大表，也避免了查询时数据太多导致的“跨页”问题。垂直拆分库的目的是拆分系统中的不同业务，如用户库、产品库和订单库。
MySQL中经常提到的WAL技术是先写日志再写磁盘。当内存数据页的内容与磁盘数据页的内容不一致时，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入磁盘后，内存和磁盘中数据页的内容是一致的，称为“干净页”。MySQL从内存更新到磁盘的过程叫做flush。InnoDB刷脏页时:向前移动后，需要将两点之间日志对应的脏页全部刷新到磁盘。
因为出现这种情况，整个系统都无法接受更新。更新次数将下降到0。那么，为什么不能消除所有的内存，在下次请求时从磁盘中读取数据页，然后取出redolog并应用它呢？其实这也是从性能角度考虑的。刷脏页必须写入磁盘，这样就保证了每个数据页只有两种情况:这种情况在日常应用中其实很正常。在InnoDB中，内存是由一个bufferpool来管理的，缓冲池中的内存页面有三种状态:刷脏页是正常的，所以如果出现以下情况，性能会受到明显的影响:第一，InnoDB需要正确引导系统的IO能力来控制刷脏页的速度。
3、高数据并发操作有什么手段避免出问题如何处理大量数据并发操作文件缓存，数据库 cache，优化sql，数据分布，数据库表的横向和纵向划分，优化代码结构！锁定概述。为什么要同时向数据库引入多个用户的锁？大数据并发处理的解决方案:1。静态html页面最高效，消耗最少的就是纯静态HTML页面，所以最简单的方法其实也是最有效的一种，让网站上的页面尽可能采用静态页面。
4、MySQL 数据库服务器逐渐变慢分析与解决方法分享1。检查系统的状态。通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如cpu、内存、交换、磁盘利用率等。根据经验或者和系统正常状态的对比，有时候系统表面上看起来是空闲的，可能不是正常状态，因为CPU可能在等待IO的完成。此外，还应该注意那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。1.使用sar检查操作系统#saru210是否存在IO问题，即每2秒检查一次，总共执行20次。
5、oracle哪个工具自动检测系统 瓶颈并给出建议ADDM(基于自动数据库的诊断监视器)是嵌入在Oracle 数据库中的自诊断引擎。Addm通过检查和分析AWR获得的数据来判断Oracle 数据库中可能存在的问题。在Oracle9i之前，DBA已经有了很多有用的性能分析工具，比如tkprof、sql_trace、statspack、setevent10046
