没有5年8年数据库开发维护经验数据库管理不真实数据库管理。如何设计十亿手表和百亿数据库，支付宝数据库，中国银行数据库？大家都知道这些数据对应的是什么，如果出了问题，那将是灾难性的，数据仓库Infobright的特点是基于独特的专利知识网格技术。
HBase是典型的NoSQL 数据库，通常被描述为由行键、列键和时间戳索引的稀疏、分布式和持久的多维有序映射数据库，主要用于存储非结构化和半结构化数据。由于HBase基于Hadoop的HDFS完成分布式存储，MapReduce完成分布式并行计算，因此具有一些类似Hadoop的特性，依靠横向扩展，通过不断增加高性价比的商用服务器来增加计算和存储能力。
"MySQL "达到1 亿级如何设计优化？1.首先可以考虑业务级优化，即垂直表拆分。竖表拆分是将一个数据量大的表按照一个字段的属性或者使用频率拆分成多个表。如果有多个业务类型，每个业务类型放在不同的表中，如表1、表2和表3。如果日常业务不需要用到所有数据，可以分时间表，比如月表。每张表只保留一个月的记录。
横向表拆分是将数据行按照一列或多列数据的值放入多个独立的表中，这里没有业务意义。如果按照id划分表，以09结尾的数据分别插入10个表中。也许你要问了，看起来和刚才说的立桌没什么区别。只是是否有业务意义是按照字段的值划分成表的。其实横向划分是最流行的实现方式，通过横向子库来实现。也就是刚才说的10个表分布在10个mysql 数据库上。
3、10 亿级流数据交互查询,为什么抛弃MySQL选择VoltDB10 亿级流式数据的交互查询，为什么抛弃MySQL而选择VoltDB？在MySQL3.22老版本中，MySQL的单表限制是4GB，当时MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是当MyISAM存储引擎出现的时候，也就是从MySQL3.23开始，MySQL单表的最大限制已经扩展到了64PB(官方文档显示)。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL 数据库的MyISAM存储引擎的单表大小限制不是由MySQL 数据库本身决定的，而是由主机的OS上的文件系统决定的。
