首选:Oracle\DB2。他们反应迅速，采用相对复杂的技术，比如集群，而不仅仅是一个数据库。你的是服务器还是笔记本？即使是台式机也很难和正规的服务器相比，如果加上集群，磁盘阵列等。，这不是一个层次。最重要的是，像百度这样的超大型系统，是由服务器群组成的，背后可能有上千台服务器。能不开心吗(百度不知道，你知道google后面的服务器都过万了)...另外，即使是4，
5、是 数据库开发好,还是 数据库管理好?哪个职位发展更好,工资更高数据库管理层的工资高且轻松，但责任大。支付宝的数据库和中国银行的数据库，我们都知道这些数据对应的是什么。如果出了问题，那将是灾难性的。没有5年8年数据库开发维护经验数据库管理不真实数据库管理。比如管理网吧会员卡，维护小网站后台。我觉得这两个岗位的发展都是有创意的，比较好，管理可能也比较好，但是好像有一种无情的感觉。可以登录上海人才在线看看相关职位的简介之类的，也可以试着投一些简历。祝好运，希望能收养他们。
6、如何设计有几十亿张表和上百亿条的 数据库,以40亿张表,100亿条/表为例...腾讯和facebook使用完全不同的技术方案。网上介绍了facebook的数据库存储方法。你搜索一下就知道，它用的是云存储数据库oracle之类的，而且它们是分布式的，后面有N个机房，遍布全国。我的回答是，能有这种数据的公司员工不会上来问这种问题。同理，出来问这种问题的人基本都被洗脑了。40亿不是你用5W就能搞定的。
7、二万亿条数据用什么 数据库这么大的量，oracle的量级尽量不要用Mysql。Oracle和DB2是海量数据库。首先导出表A的表sql，然后直接重命名表A，运行导出的SQL脚本，新建一个表A，然后用SQL语句找出你想要的200万条数据，直接导入新的表A..建议使用Oracle或db2。这两款数据库性能良好，运行稳定。
8、数据仓库的特点Infobright是一个公式数据库基于独特的专利知识网格技术。Infobright是开源的mysql数据仓库解决方案，引入了列存储方案、高强度数据压缩和优化的统计计算(类似于sum/avg/groupby)，Infobright是基于mysql的，但是没有MySQL也可以安装，因为自带一个。Mysql大致可以分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现了一个存储引擎，但是由于其自身的存储逻辑与relational 数据库有着本质的不同，所以无法像InnoDB一样作为插件直接连接mysql。它的逻辑层是mysql的逻辑层加上自己的优化器。
