大数据更像是一个“系统工程”，从企业的接受速度来看，滞后于整个行业的炒作。2017年，“Da 数据”这个词正在逐渐淡出我们的视线，但技术本身仍在快速扩张。各行各业各种大数据应用的相关产品日趋成熟，在越来越多的世界1000强企业中投入实际使用。许多初创企业在这些技术的帮助下实现了收入的快速增长。与此同时，炒作开始转向这个生态系统中的机器学习和人工智能领域。
4、学历的高低能否决定大 数据工程师的发展前景?不太大数据这几年越来越火了，因为有了它，似乎什么行业都能准确分析出来。但是对Da 数据本身的发展却很少分析。近日，国家信息中心与南海大学数据应用研究院联合发布了《2017中国大学数据发展报告》，首次全面呈现了中国大学数据的发展特点和存在的问题。懂大数据本报告综合汇集了互联网大数据国家发改委分析中心、一带一路大数据中心掌握的30多个类别，共计40多亿篇文章。
北京、广东、上海数据位列前三。报告显示，中国数据发展总体处于起步阶段。但是从地理上来说，很有意思。国家信息中心信息研究部副主任、南海大学数据应用研究院院长俞士扬指出:“从地域分布和省份来看，北京排名第一。这并不奇怪。东部沿海这些省份排名靠前，大家可想而知。而在西南，川渝黔异军突起，是我们大数据发展的第二增长极。
5、大 数据未来的发展前景怎么样?根据我国数据产量和存量，广东、北京、浙江、江苏、上海等地区数据资源丰富，而东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区平均每月省际互联网出口流量占全国一半以上。在资源丰富的背景下，北方广泛代表的东部地区数据，工业发展水平比其他省份更快。其中，北上广数据的企业数量占全国近七成，广东和北京数据的发展水平较高。
按照数据 output的地区分布，2019年排名前十的省份分别是广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北、湖南。从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏、辽宁。整体来看，东部地区数据的产量和人均产量都高于西部地区。2019年，中国平均每月平均省际互联网出口流量为3EB。
6、大 数据是什么?large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。什么是大数据大数据(大数据)？指的是数据 set在一定时间内无法被常规软件工具捕获、管理和处理。海量、高增长、多元化要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。麦肯锡全球研究所将Da 数据定义为在获取、存储、管理和分析方面远远超出传统数据库软件工具能力的大规模数据集，规模巨大数据。
