2017我们的大数据

换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的两面一样密不可分。Large 数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于分布式数据挖掘海量数据。

big 数据路线图:big 数据如何转行如果说2012年是big 数据这个概念为人所知和瞩目的一年，那么2013年就是big 。到2014年，各种大型数据项目和系统很可能成为标准配置，随处可见。今年，Da 数据作为一个技术术语和云计算一起出现。Big 数据意味着很多东西，但是被引用了太多次，几乎失去了原来的定义。

大数据真的如描述的那样吗？是的对我来说，“Big 数据”代表着技术和商业的一致性，也就是CIO们一直追求的HolyGrail，是很自然的事情。大数据项目本质上与收益和风险利润有关。换句话说，信息技术和商业世界不能不联合起来。很明显，我们正处于一个追求“Big 数据”的阶段，我觉得可以和90年代末的Linux和21世纪初的开源软件运动相提并论。

这个世界包含了难以想象的数字信息量，而且越来越快。从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师为这种现象创造了一个新名词:“Da 数据”。大数据次是什么意思？“Da 数据”这个概念是什么意思？大数据分析是什么意思？所谓的Da 数据，什么是Da 数据，它的起源在哪里，它的定义是什么？I:Da数据的定义。1.大数据，也称巨量数据，是指数据中涉及的信息大到无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理，以帮助企业做出更积极的商业决策。

-0/多大才算“大数据”？我们的时代是数据一个日益渗透到我们生活中的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近年来，有不少读者向本报反映，想了解很多关于Da 数据的问题。我们梳理了六个问题，组织专业记者，深入采访业内专家，力求找到答案，满足读者的问询。今日起，本报将推出“六问数据”系列报道，敬请关注。刚刚结束的2017中国国际大数据产业博览会给火热的大数据产业再添一把火。进博会签约金额达167亿多元，签约意向金额约256亿元。

什么是大数据有一个故事，当顾客点了一个披萨，披萨店可以立刻调出顾客的很多信息，比如送披萨上门所必须的家庭和工作单位的地址和电话，顾客的消费习惯来推荐适合他的那种披萨，顾客名下银行卡的透支情况来决定他的支付方式， 而且甚至当客户想取自己的披萨时，也可以根据客户名下车辆的停放位置来预测自己的到达时间。