(2)File数据Library Hadoop是数据 时代的明星产品，其最大的成就在于实现了Hadoop分布式文件系统(Hadoop)，简称HDFS。Big数据时代，BI会被hadoop取代吗？婊子养的，Hadoop的未来如何？前途大数据 时代，大有可为。
今天真是一个美好的时代。有无数的开源系统可以为我们提供服务。现在工业大学有很多开发软件可以用数据。当然，很多系统还不成熟，应用到行业中还需要谨慎，开发者需要一定程度的优化和调整。下面简单介绍一些开源的big 数据 tool软件，看看有哪些可以应用到工业big 数据领域。下面这张图是我根据网上流传的一张开源big 数据软件分类图整理出来的:我们可以把开源big 数据软件分成几类，其中一部分可以逐步应用到工业big 数据领域。下面就逐一介绍这些软件吧。
(2)File数据Library Hadoop是数据 时代的明星产品，其最大的成就在于实现了Hadoop分布式文件系统(Hadoop)，简称HDFS。HDFS具有高容错的特点，设计部署在低成本的硬件上，为访问数据 of应用提供高吞吐量，适用于那些数据set非常大的应用。
1 数据李娜再次夺得大满贯，在张德培超越了中国大满贯纪录，非举国体制下的奇迹创造了举国欢腾的喜悦。在总结李娜的成功因素时，我再次看到这样的言论:是大数据发挥了重要作用。不过李娜这次夺冠最靠谱的解释是，李娜在卡洛斯的帮助下，心理战斗力有了很大提升。在技术水平领先的前提下，李娜克服了整场比赛的节奏问题，她有一颗冠军的心。
当时，在综合了美网近八年的所有比赛数据，IBM为球员制定了“Keystothemarch”的制胜策略。李娜获胜的关键包括三个指标:1。首轮得分率超过69%；2.49得分利率在相持阶段应该超过48%:3。发球3030或4040时得分率要超过67%。结果李娜一败涂地。赛后IBM宣布李娜只完成了三个制胜策略中的一个，而小威廉姆斯完成了她三个制胜策略中的两个。
3、大 数据 时代应该具备什么专业知识Da数据时代需要学习的专业知识:1。Java语言基础知识；2、HTML3、CSS4、JavaScript5、JavaWeb6.数据图书馆；7.Linux基金会；8.Hadoop生态系统；9.星火生态系统；10、暴风实时开发等专业知识。
