数据库管理系统可以根据其支持的数据库模型进行分类，如关系型和XML型；。或者按照支持的电脑类型分类，比如服务器集群、手机；或者按照使用的查询语言分类，比如SQL、XQuery；或者按照性能冲动的侧重点来分类，比如最大规模、最大运行速度；或其他分类方法。无论使用哪种分类方法，有些DBMS都是可以跨类别的，比如同时支持多种查询语言。
5、关系型数据库有哪些?什么是关系数据库？你为什么需要这么多？目前大多数数据库都是关系数据库。Oracle，SQLServer，Sybase，Informix，access，DB2，mysql，vfp，人大金库(国产的，我都用过)，任何xml只要你觉得可以做关系数据库。正好10分钟。希望我的回答对你有帮助！关系数据库中常用的关系模型有哪些？它们指的是二维表格模型。
目前主流的关系数据库有Oracle、DB2、MicrosoftSQLServe、MicrosoftAccess、MySQL等。大型关系数据库有哪些:oracle、sqlserver、db2、mix、Sybase等。开源:MySQL，Postpresql等。文件类型:Access，SQLAnywhere，sqlite，interbase什么是关系数据库？关系数据库以行和列的形式存储数据，以便用户理解。
6、数据库按数据的组织方式来分可以分为哪三种模型数据模型根据应用层次的不同分为三种类型，即ConceptualDataModel、逻辑数据模型和物理数据模型(1)概念数据模型:简称概念模型，是数据库用户认识世界的模型，主要用于描述世界的概念结构，使数据库设计人员能够在初始阶段进行设计，摆脱计算机系统和DBMS的具体技术问题，专心分析数据和数据之间的关系，与具体的DatabaseManagementSystem (DBMS)无关。
(2) LogicalDataModel:简称数据模型，是用户从数据库中看到的模型，以及特定DBMS支持的数据模型，如NetworkDataModel、HierarchicalDataModel等。该模型应该是面向用户和面向系统的，主要用于数据库管理系统(DBMS)的实现。
7、结构化和非结构化的区别结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，两者并没有真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序:关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。结构化数据(Structured data)又称行数据，是以二维表结构进行逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式和长度规范，主要通过关系数据库进行存储和管理。
扩展数据的结构化和非结构化数据的区别除了存储在关系数据库和存储在非关系数据库的明显区别之外，还在于分析结构化数据和非结构化数据的方便性。结构化数据的分析工具已经比较成熟，但是挖掘非结构化数据的分析工具还处于萌芽和发展阶段。非结构化数据远不止结构化数据。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且每年以55%~65%的速度增长。
8、结构性数据和非结构性数据的区别是什么结构化数据驻留在具有固定字段的记录或文件中。它已经被提前人为地组织起来，它还依赖于一个模型来确保数据是如何存储、处理和访问的。结构化查询语言(SQL)通常用于管理数据库中的结构化数据表。非结构化数据与结构化相反，这意味着没有预定义的数据模型，或者它不是以预定义的方式组织的。数据不一定要按照一定的方式组织，而是直接按照学科进行分组和分类，主要是文本，也可以是图像、音频和视频。
脸书、Twitter、LinkedIn、Pinterest等等都包含非结构化和半结构化的数据。有价值的数据对大型和小型企业都非常有益，但是，在使用之前需要对其进行结构化。半结构化数据是一种交叉结构化和非结构化的数据。它是结构化数据，但不适用于正式的关系数据库模型或其他序列源。许多XML文件也属于这一类，尽管也有结构化和非结构化的XML文档。
9、数据采集|教育大数据的来源、分类及结构模型1。教育之源大数据教育是一个超复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等多项业务。与财务系统清晰、规范、一致的业务流程不同，不同地区、不同学校的教育业务有一定的共性，但差异性也很突出，业务的差异直接导致教育数据来源更加多样，数据采集更加复杂。教育大数据来源于各种教育实践活动，包括校园环境中的教学活动、管理活动、科研活动和校园生活，以及家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境中的学习活动。既包括线上教育教学活动，也包括线下教育教学活动。
根据来源和范围的不同，教育大数据可分为六种类型:个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据和国家教育大数据。二、教育大数据的分类教育数据有多种分类。从数据生成的业务来源来看，包括教学数据、管理数据、科研数据和服务数据。
10、如何区分结构化数据和非结构化数据?可以用数据或者统一的结构来表示，我们称之为结构化数据。另一种信息，如文本、图像、声音、网页等。，不能用数字或者统一的结构来表示，我们称之为非结构化数据。结构化数据也是一种固定的数据模型模式，一组特定数据类型的数据组合，如存储在RDBMS或电子表格中的数据库表。优点:联查和修改简单。缺点:表结构是固定的，很难添加一个属性来改变表结构。
与结构化数据(即行数据，存储在数据库中，可以用二维表结构进行逻辑表达)相比，不方便用数据库的二维逻辑表表示的数据称为非结构化数据，包括所有格式的office文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图像、音视频信息等等。字段可以根据需要进行扩展，即字段数量不确定，可以称为半结构化数据，比如存储在Exchange中的数据。
