牛顿拉夫逊法，PQ分解法相对于牛顿拉夫尔逊法做了哪些简化

来源：整理时间：2024-11-21 18:53:50 编辑：智能门户手机版

本文目录一览

1，PQ分解法相对于牛顿拉夫尔逊法做了哪些简化
2，口腔医学里边所说的Tennison法Langenbeck法Forlow法Millard
3，什么是牛顿拉夫逊方法
4，c解方程急
5，潮流计算的目的是什么常用的计算方法有几种
6，牛顿迭代法

1，PQ分解法相对于牛顿拉夫尔逊法做了哪些简化

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PQ分解法相对于牛顿拉夫尔逊法做了哪些简化

2，口腔医学里边所说的Tennison法Langenbeck法Forlow法Millard

Millard法与Tennison法修复单侧唇裂 Langenbeck法修复腭裂 Dorrance法，修复软腭或软硬腭裂

口腔医学里边所说的Tennison法Langenbeck法Forlow法Millard

3，什么是牛顿拉夫逊方法

Newton-Raphson是一种求解非线性方程组的数值方法，简称N-R法。该方法是一种由泰勒展开式只取线性项所得到的线性近似。他的好处是一般情况下收敛性较好，而且计算工作量较小。

什么是牛顿拉夫逊方法

4，c解方程急

用http://wenwen.sogou.com/z/q660352349.htm解答。该解答较全面：实根，虚根都给了c++运算程序

第一个办法比较简单，就是利用一元三次方程的求根公式，具体算法请参看关于一元三次方程的卡尔丹方法；第二个办法是利用高斯－塞德尔迭代法把方程变形为：x=(63x3-114x2+42)/95把初始迭代值（即－1.0, 0.4和1.2三值）分别代入上述方程，得到一个近似x值，然后再把这个值回代入这个方程继续求解，重复进行这个运算，直至前后两次运算的差小于规定的误差值，就能得到近似值。其它办法包括牛顿－拉夫逊法等等，不过我觉得上面的两个方法就足够了。

5，潮流计算的目的是什么常用的计算方法有几种

潮流计算有以下几个目的:(1)在电网规划阶段,通过潮流计算,合理规划电源容量及接入点,合理规划网架,选择无功补偿方案,满足规划水平年的大、小方式下潮流交换控制、调峰、调相、调压的要求。(2)在编制年运行方式时,在预计负荷增长及新设备投运基础上,选择典型方式进行潮流计算,发现电网中薄弱环节,供调度员日常调度控制参考,并对规划、基建部门提出改进网架结构,加快基建进度的建议。(3)正常检修及特殊运行方式下的潮流计算,用于日运行方式的编制,指导发电厂开机方式,有功、无功调整方案及负荷调整方案,满足线路、变压器热稳定要求及电压质量要求。 (4)预想事故、设备退出运行对静态安全的影响分析及作出预想的运行方式调整方案。常用的潮流计算方法有:牛顿-拉夫逊法及快速分解法。快速分解法有两个主要特点:(1)降阶在潮流计算的修正方程中利用了有功功率主要与节点电压相位有关,无功功率主要与节点电压幅值有关的特点,实现P-Q分解,使系数矩阵由原来的2N×2N阶降为N×N阶,N为系统的节点数(不包括缓冲节点)。(2)因子表固定化利用了线路两端电压相位差不大的假定,使修正方程系数矩阵元素变为常数,并且就是节点导纳的虚部。由于以上两个特点,使快速分解法每一次迭代的计算量比牛顿法大大减少。快速分解法只具有一次收敛性,因此要求的迭代次数比牛顿法多,但总体上快速分解法的计算速度仍比牛顿法快。快速分解法只适用于高压网的潮流计算,对中、低压网,因线路电阻与电抗的比值大,线路两端电压相位差不大的假定已不成立,用快速分解法计算,会出现不收敛问题。

6，牛顿迭代法

原发布者:尽情娜喊之梦醒第三节牛顿迭代法与弦割法1、牛顿法基本思想将非线性方程线性化，以线性方程的解逼近非线性方程的解。2.牛顿迭代法的原理将非线性方程线性化，如何实现？？取x0x*，将f(x)在x0处做一阶Taylor展开:f(x)f(x0)f(x0)(xx0)f()(xx0)2，2!在x0和x之间*取xx，可将(x*x0)2看成高阶小量，则有：0f(x*)f(x0)f(x0)(x*x0)f(x0)x*x0f(x0)x1x1是如下线性方程的根！yf(x0)f(x0)(xx0)(x0,f(x0))yx*x2xx01xk1xkf(xk)f(xk)xk0,1,2,f(xk)0只要fC1，每一步迭代都有limxkx而且k，则x*就是f的根。3.牛顿迭代法的几何解释：*xf(x)0方程的根在几何上是曲线yf(x)与x轴的交*xx点的横坐标。若k是根的一个近似，过曲线上横坐标为xk的点Pk作曲线yf(x)的切线，则该切线与x轴交点的横坐标即为xk1。y(x0,f(x0))x*x2xx01x例2.5：写出求a(a0)的牛顿迭代格式；写出求a(a0)的牛顿迭代格式,要求公式中既无开方运算，又无除法运算。2f(x)xa0(a0)的正根f(x)2x解：等价于求方程1xk12f(xk)xka1axk

则x=1,y=3500x=2,y=3500+3600=7100设y=kx+b则3500=k+b7100=2k+b相减k=3600b=3500-k=-100所以y=3600x-100上半年x=6所以总产是3600×6-100=21500万元

如果f(x)的导数（当f(x)是方程组，x是n维向量时，导数即Jacobi矩阵）非常难求时，可以近似计算，比如用有限差分法近似求得f的导数或Jacobi矩阵。而且实际大规模问题操作时，都是这样近似计算导数的。精确导数或Jacobi矩阵只是理论上的要求。