人工智能评价函数是什么，人工智能 适应度函数
人工智能适应度函数具体问题具体分析，通俗化说就是一般适应度函数就是指这个个体的成绩、得分、能力、效率虽然我很聪明，但这么说真的难到我了2，线性加权和法是什么评价函数是什么线性加权和可以理解为：假定有n个参数x1,x2,x3....xn，对应权系数为p1,p2,p3....pn则其加权和为：S=p1*x1+p2*x2+p3*x3+...+pn*xn=∑(pi*xi)这实际可以理解为概率论中的期望的推广如果将x1,x2,x3....xn，认为是某个歌手得分情况，但是这些打分的人的资格有高低，我们认为高的人...
更新时间：2023-06-07标签： 人工人工智能智能评价人工智能评价函数是什么适应度函数 全文阅读