对了,单看运算速度,目前中端显卡的理论计算速度已经达到万亿次运算的水平,理论上异构更好,因为不同架构各有优势计算project,cpu把自己不擅长的计算,比如浮点运算丢给gpufor计算,自己负责自己更擅长的逻辑运算,目前用gpu加速的是一种异构计算,这是两个最常用的异构计算器件。{0}1、异构计算架构和x86计算构架的区别简单来说,x86、arm、risc都是同构的,一个cpu中的计算单元都是相同的架构。异构你可以理解为既有x86又有其他,比如amd的apu。理论上异构更好,因为不同架构各有优势计算pr...
更新时间:2023-02-18标签: 中端显卡计算亿次异构自动异构计算 全文阅读