可解释性，数据挖掘对聚类的数据要求是什么
数据挖掘对聚类的数据要求是什么2，分类器中可解释性最弱的是3，量表具有信度就一定具有效度4，阐述自然辩证法的主要科学研究方法5，如何建立和评估数据仓库逻辑模型6，主成份分析和因子分析的区别1，数据挖掘对聚类的数据要求是什么1.可扩展性(Scalability)大多数来自于机器学习和统计学领域的聚类算法在处理数百条数据时能表现出高效率2.处理不同数据类型的能力数字型；二元类型，分类型/标称型，序数型,比例标度型等等3.发现任意形状的能力基于距离的聚类算法往往发现的是球形的聚类，其实现实的聚类是任意形状的...
更新时间：2023-08-20标签： 解释数据数据挖掘挖掘可解释性 全文阅读