relu函数,为什么要使用relu激活函数?
常见的激励函数:sigmoid函数、tanh函数、ReLu函数、SoftMax函数等等。为什么要用relu激活功能？使用sigmod函数会导致将近一半的神经元被激活，和relu函数在这方面类似，它自动引入稀疏性，相当于无监督的预练习，k做二进制分类，激活函数非常适合作为输出层的激活函数，其他单元都用ReLU函数。1、梯度消失问题与如何选择激活函数本文结构:梯度消失，这种现象经常发生在基于梯度训练神经网络的过程中。当我们做反向传播，计算损失函数对权重的梯度时，梯度随着反向传播越来越小，这意味着网络前一层的神...
更新时间：2025-01-26标签： 函数relu激活sigmoidtanh 全文阅读