imagenet数据集使用,用最少的数据训练最多的模型
量化后的递归神经网络在PennTreebank数据集上测试，精度相当于仅用4比特的32比特。N-ShotLearning:用最少的数据训练最多的模型作者|HeetSankesara译|田字一中(郑州大学)和野调(江苏科技大学)修订|唐力和皮塔如果把AI比作电，那么数据就是创造电的煤。1、超越CNN的ViT模型及其应用前景作者|SophieTransformer模型在NLP领域取得了巨大的成功，以此为核心的超大规模预训练模型BERT和GPT3在所有NLP任务中大放异彩，引人注目。计算机视觉分析的任务也借鉴了...
更新时间：2024-12-29标签： 数据审校电力imagenetPennTreebank 全文阅读