大量数据聚类,数据聚类方法有哪些?
数据聚类的聚类类型数据聚类算法可以分为结构化和分散化。层次聚类也称为系统聚类，适用于少量数据的分类，因为需要计算两个数据之间的距离，如果数据多，分类速度慢，分类质量下降，该方法可以根据聚集系数判断最佳分类数，K-means聚类也称为快速聚类，适用于大量数据的分类。快速聚类作为一种简洁高效的聚类方法，很受欢迎，但是它最大的缺点是不能自己确定分类的个数，需要个人经验来判断被分成多少个类别，大数据开发中常见的9种数据分析。1、聚类分析方法有哪些问题1:什么是聚类分析？有哪几种聚类算法？聚类分析也叫分组分析，是研...
更新时间：2024-12-15标签： 聚类分类数据数目两两 全文阅读