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主要翻译自官网I，存储Systemspark部署在尽可能靠近数据的地方是因为大多数Spark工作可能需要从外部存储systems(如Hadoop文件系统或HBase)读取输入。Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大型数据项目，但是，在选择大型数据框架时，企业不应厚此薄彼，著名专家BernardMarr在一篇文章中分析了Spark和Hadoop的异同，Hadoop和Spark都是big数据框架，都提供了一些工具来执行常见的big数据任务，但恰恰，它们执行的是不同的任务。虽然据说Spark在某些情况...
更新时间：2024-12-15标签： 存储spark数据Android包括spark本地数据存储 全文阅读