4.数据挖掘数据挖掘是数据面对海量价值提炼的关键。数据收购,数据准备等,数据处理占整体的一半挖掘处理,数据挖掘我们在做的时候需要注意四点数据挖掘工作或学习数据挖掘课程,本文将从数据转换为文本、数据打包、NaiveBayes算法、聚类分析模型等几个方面来讲解需要注意的事项。1、数据分析项目包含哪些流程?1、数据收购理解数据收购的意义在于真正理解数据的原貌,包括数据的时间、条件、格式、内容、篇幅、内容。2.数据存储无论数据是存储在云端还是本地,-3/的存储都不只是我们看到的数据library那么简单。3.数据...
更新时间:2024-09-14标签: 挖掘环节四个数据数据挖掘的四个环节 全文阅读