线性拟合，线性拟合
线性拟合你可以结合利用hough变换和最小二乘法拟合，先将你的函数进行hough变换，得出一系列的正弦线，求这些正弦线的交点横坐标的方差，最小方差就对应了你所说的最好的X,这样就是最好拟合了。2，什么是拟合呢拟合所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn),使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情...
更新时间：2023-12-03标签：
线性拟合线性拟合
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