用Oracle的工具:Oracle migration work bench，上面两种方法只能导出表定义和数据。所有的ETL过程都可以通过Oracle数据仓库中提供的工具:Oracle Warehouse Builder生成的ETL脚本存储在Oracle10g数据库中，并可以根据数据仓库系统的要求定期提取数据加载到数据仓库系统中。
目前市面上有很多分析数字规律的软件，比如:1。Excel:常用的电子表格软件，有多种数学函数和数据分析 工具，可以用来分析数字的规律。2.SPSS:是专业的数据分析软件，可以进行统计分析、数据挖掘、预测分析等。，并适用于大规模数据分析。3.Mathematica:是一种先进的数学软件，可以进行各种复杂的数学运算、可视化和分析，适用于科学研究和工程计算。
Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，MR程序可以将结构化数据映射成数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Hive本身并不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce。Hive是为大数据批量处理而生的，它的出现解决了传统关系数据库(MySql、Oracle)在大数据处理上的瓶颈。Hive将执行计划分为map > shuffle > reduce > map > shuffle > reduce…模型。
使用Impala实现SQLonHadoop进行大数据的实时查询和分析。Hive适合长时间批量查询分析，Impala适合实时交互式SQL查询。Impala为数据人员提供快速实验来验证想法的大小数据分析 -2/。可以先用Hive进行数据转换，然后在Hive处理的数据集上用Impala进行fast数据分析。
3、大 数据分析 工具有哪些,好用的有吗Da 数据分析具有前瞻性，这使得很多公司和企业开始使用Da 数据分析来帮助公司决策，而Da 数据分析是分析海量数据，所以我们不得不用一些工具来分析。一般来说，数据分析在工作中有很多层，分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层和数据表示层。不同级别有不同的工具工作。下面小编把Da数据分析-2/介绍给大家。
在分析数据时，我们首先需要存储数据。数据的存储是一件非常重要的事情。如果我们很好地了解和操作数据库技术，我们可以提高数据分析的效率。数据存储的工具主要是下面的工具。1.MySQL数据库，部门或互联网数据库应用必备。这时，掌握数据库结构和SQL语言的数据查询能力就至关重要了。2，最新版本的SQLServer，针对中小企业，一些大型企业也可以使用SQLServer数据库。其实这次除了数据存储，还包括数据报表和数据分析，甚至数据挖掘工具也包括在内。
