数据如何赋能新零售-2/如何赋能新零售关于新零售，阿里将其定义为“以消费者体验为中心。”这里有两点关键一是“以消费者体验为中心”，二是“数据驱动”，电商运营五项指标关键-2/电商运营五项指标关键-2/我们先来看一个例子。
首先要明确分析这些销售指标的目的。再漂亮的分析，对决策没有指导意义，领导也不在乎。从两个方面来说，一个是对销售情况进行整体控制，将重要指标呈现在一份报告中，一般是每日或每周读取销售情况，来监控数据异常情况以便及时发现问题。另一种是具体问题的分析，通过数据的呈现引发商业思考，找出原因和解决方法。比如为了提高销量，产品对比分析，渠道对比分析，退货量对销量的影响等。
或者参考以下销售数据分析系统寻求分析思路。以电商零售企业为例。主流销量、订单量、完成率、增长率、重点商品销售占比、各平台销售占比。更多的还可以跟踪利润、周转率(转化率)、人均产出等等。基础业绩分析:构建销售分析系统，通过渠道组织和商品体系实时监控和统计销售业绩。指标追踪:按照数据之间的逻辑，从数据的异常，从时间，品牌系列，地域纬度进行钻取识别问题。
零售工业是一个国家最重要的产业之一。2020年中国商品总量零售39.2亿。随着手机支付和购物用户数量和使用率的不断提高以及数字化技术的不断发展，企业数字化转型的意愿不断加强。未来中国智能零售行业有望继续快速发展。预计到2026年，中国数码零售市场规模将占全社会零售总销售额的5%。零售行业发展迅速，移动用户数量不断增加零售行业是指将工农业生产者生产的产品直接销售给居民日常消费或通过买卖的方式销售给社会群体进行公共消费的商品销售行业，是一个国家最重要的行业之一。
零售工业是反映一个国家和地区经济运行状况的晴雨表，是检验国民经济是否协调发展，社会经济结构是否合理的重要标准。2015年中国社会商品总量零售总计26.9亿元，到2020年约为39.2亿元。五年复合增长率为7.82%。其中，线上零售的占比从2015年的10.8%上升到2020年的24.9%。
