财务决策分析可以轻松实现企业资产负债表和利润表的横向分析、结构分析和趋势分析；提供强大的会计项目多维分析；预算分析；杜邦分析等功能。通过鼠标可以随意下钻到明细账和凭证，不需要掌握财务软件的复杂操作。突破了固定报表设置公式繁琐、死板、无图表等诸多缺陷，帮助企业从记账式财务管理向分析式财务管理转变。销售决策分析可以综合分析销售指标(销售收入、数量、成本、利润、退货等。)从客户、产品、区域、部门、业务员等角度(同比、环比、结构、趋势、排名等。);销售预警分析；销售合同分析；假设分析；因素分析等。
5、什么是 bi服务BI是一套完整的解决方案方案，可以从企业的不同业务系统中提取有用的数据进行集成清理，同时保证数据的正确性。方便客户关系管理。虽然每个公司对国产bi软件的定义不同，但业内一致认为，国产bi软件可以帮助企业识别、吸引和留住有价值的客户，企业在了解客户信息后可以获得更多的利益，因此不会影响与客户的沟通。
从而提高客户满意度和留存率，这样可以为公司带来长期的市场机会，在这个竞争激烈的市场中凸显自己的优势。轻松做利润分析对于一个企业来说，国产的bi软件本身就有很多功能。比如，扩大市场份额，增加利润是其主要目标，帮助企业了解哪些产品对总利润的贡献最大，哪些分公司能给企业带来更好的效益，哪些销售渠道更好？在使用专业软件之前，我们可能无法掌握这些问题，但在使用专业软件之后，我们可以很快知道最终的答案。在现代企业的发展中，我们也必须仔细考虑这些问题，然后才能生效。
6、商业智能的 数据 质量数据 质量和商业智能数据质量用于增强的角色数据资产准确性和价值，则为。在开始任何MDM项目之前，您需要了解源代码的内容和结构。在数据Source数据Administrator和数据Warehouse Administrator进行的探索可以在进入MDM系统之前快速找到并分析跨所有数据
因为数据 cleaning增强了数据的准确性，带来了数据的完整性，从源头上增强了数据的可信度，所以数据 cleaning改进了MDM系统。一旦源数据进入MDM系统，将由数据 质量进行处理，包括验证、更正和标准化。MDM系统存储了数据清理前后的全部历史，开发者不必在仓库中跟踪数据沿袭。最后，数据 质量Metrics使数据仓库管理员能够更好地监控参考数据/并确保高质量能够长期持续使用。
7、 数据 质量包括什么方面1-3质量基本概念-3质量DataQualityManagement是指识别、测量、监控、警告等一系列管理活动数据质量在生命周期的各个阶段都可能引发各种问题并通过改善和提高组织的管理水平，-3质量进一步完善-3质量管理不是临时手段数据治理过程。
数据的真实性、准确性、完整性和及时性将在收购阶段影响数据质量。另外，在数据的处理和存储过程中，可能会涉及到对原数据的修改，从而造成数据的问题。所以技术、工艺、管理等诸多因素都可能影响-3质量。在企业中，数据也是一个随着业务的增长而递增的积累过程。随着数据类型、数据来源的不断丰富和数据数字的快速增长，企业面临着越来越多的/in 数据管理工作和数据流程。
8、如何保证从 数据仓库取出的 数据 质量?1。了解数据 Warehouse的表当接到数据的一个分析任务时，首先要做的就是找到相关数据的负责人，并获取存储在数据中的表和文档。一般财务公司会有几个部门:DEV、DE、BI、DS。作为DS的建模者，谁能得到最准确的信息？这里大部分人会选择问DS或者BI内部的同事，因为他们都在做数据分析，大家都很熟悉。但实际上DS和BI都不是-3质量责任人；很多时候他们并不清楚数据表的变化，向他们询问大概率得到的信息也不能保证权威性。
因为DE是负责把DEV做的production数据 warehouse的表拉到数据warehouse，构建几个仓库的表的人，所以他们对表的结构和数据的变化最有发言权。二、整理表格之间的逻辑关系找到DE的负责人后，你需要他们提供数据 table对应的单据，然后整理这些表格之间的逻辑关系，通常，有两类数据仓库表:维度表和细节表。常见的例程是将维度表与细节表相关联，三。了解用户数据 zai 数据的落仓逻辑在你熟悉了数据表中的字段与表的关系后，你需要感受一下数据在业务逻辑中的流转与落仓。
