大数据时代面临的挑战大数据时代面临的挑战大数据随着时代的临近，企业数据呈现爆发式增长。如何开拓更大规模的企业-2 1，-2挖掘在数据的时代，数据的生成和收集是基础，数据-0，随着“大-2”/分析工具数据应用技术的出现，未来数据分析师会遇到哪些挑战和机遇。
挑战1: 数据来源复杂丰富数据来源是大的前提数据产业发展。然而，我国数字数据资源总量远低于美国和欧洲，每年数据资源增量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就数据有限的资源而言，仍然存在较低的标准化、准确性和完备性，并且价值的利用率不高，大大降低了数据。在数据的时代，我们需要更全面的数据来提高分析和预测的准确性，所以我们需要更方便、廉价和自动化的数据生产工具。
Da 数据乘着信息时代的快车来到了我们身边，数据 价值越来越受到人们的关注，同时数据 analyst的价值也成倍增长。随着“大-2”/分析工具数据应用技术的出现，未来数据分析师会遇到哪些挑战和机遇？工具抢了人的饭碗？很多大型数据分析工具都是从非常高的起点设计的，定位了数据分析过程中需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了整个数据分析过程从数据前期整合，收集到挖掘，分析甚至结束数据可视化，功能并不强大。
相反，Da 数据分析工具不是数据分析师的竞争对手，而是帮助者。工具是为人服务的。数据分析师的专业性使其能够充分发挥分析工具的性能。数据他们相辅相成，是朋友而不是敌人。虽然“大数据”的概念已经普及，但是很多企业还是有一些传统的观念。很多企业都聘请了数据分析师，甚至组建了数据分析师团队，但都没有建立完善的数据 价值体系。
3、大 数据应用现状从发现 价值到创造 价值big 数据申请状态:从发现价值到创建价值从发现价值到创建价值，big /123。在过去，数据 价值主要用于决策领域，典型的应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即对-2进行收集、管理和分析。随着数据的体量越来越大，处理能力越来越强，Da 数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展，除了决策支持和效率提升的功能之外，大数据还可以创建价值的功能:一方面，大数据可以帮助提供传统模式无法提供的产品，满足用户的需求，比如大数据完善个人征信系统，帮助金融机构提供消费金融。再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面，大数据也可以创造需求，比如大数据可以帮助实现人工智能，这是new 技术创造的新需求。
