big 数据时代面临的挑战大数据时代来临，企业数据呈现爆发式增长。如何开拓更大规模的企业数据-。首当其冲的就是Da 数据的快速发展给我们原有的IT基础设施提供了更高的挑战，难以满足Da 数据 era的需求。发现价值的过程离不开基础平台技术的创新发展。基础平台的变化首先挑战企业的存储系统。基础平台的爆炸式增长，使得存储系统在容量、可扩展性、传输瓶颈等方面面临挑战。
目前闪存的发展技术以及Intel、IBM等公司都投入了相当大的资金研发large 数据，主要是为了解决large 数据给基础平台带来的挑战。同样，大数据分析在软件方面也面临挑战，这也导致了数据库、数据仓库、数据 挖掘、商业智能等等。Hadoop是近几年经常提到的软件框架，可以分布式处理大量的数据。用户可以在Hadoop上轻松开发和运行处理大量数据的应用。
5、我国大 数据战略实施面临的五大挑战中国的全国代表大会数据战略实施面临的五大挑战1。中国人大数据战略新成就近年来，在国家政策的支持下，中国人大数据战略取得了诸多成就:一是产业集聚效应初步显现。8个国家级大数据综合实验区的建设，促进了地方特色产业集聚。京津冀、珠三角跨区域综合实验区，重点关注数据要素流通；上海、重庆、河南、沈阳试验区，重点研究数据资源规划与产业集聚；内蒙古基础设施将统筹发展，充分发挥能源和气候条件，加快跨越式发展。
中国在“大-2”的应用方面处于世界前列，尤其是在服务业方面，如基于“大-2”的互联网金融和精准营销的快速普及；在智能物流运输领域，通过为货主、乘客、司机提供实时数据匹配，提升物流运输效率。三是与传统产业融合步伐加快。铁路、电力和制造业加快了使用信息技术和数据的步伐。高铁推出“高铁网上订餐”等服务，提升了旅客体验。智能电表在电力企业的推广，提高了企业的利润。
6、大 数据时代的 数据怎么 挖掘3月13日下午，南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微课专栏做了题为“Da数据Times挖掘”的主题分享，对Da挖掘进行了深度解读众所周知，“大-2”/“大-0”时代已经成为各行各业关注的热点。1.-2挖掘在数据的时代，数据的生成和收集是基础，数据-0。
不同的学者对数据 挖掘的理解不同，但个人认为数据 挖掘的特点主要有以下四个方面:1 .数据 挖掘从实际生产生活需求出发，挖掘 数据从具体应用出发，同时通过数据 -。
7、大 数据安防应用三种 技术及五大挑战big 数据三种安防应用技术和五大挑战数据安防应用的几个关键技术在安防行业，随着前端设备分辨率的不断提高，安防系统建设规模的不断扩大以及如何有效的存储、共享和应用数据变得越来越重要。要应用安全卫士数据，首先要了解安全卫士数据的特点，安全数据涉及多种类型，主要包括结构化、半结构化和非结构化数据信息。
