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耀豪Da 数据这把“双刃剑”目前，Da 数据技术的应用还存在一些困难和挑战，具体体现在Da 数据 mining的四个环节。首先在数据收藏。需要对数据从网络上，包括物联网和机构信息系统上，附加时间和空间的标记，去伪存真，尽可能多的收集不同来源甚至异构的数据必要时与历史数据进行对比，多角度验证。其次是数据存储。为了实现低成本、低能耗和高可靠性的目标，通常采用冗余配置、分布式和云计算技术。在存储时，数据要按照一定的规则进行分类。通过过滤和去除重复，可以减少存储容量，同时可以添加标签，方便以后的检索。
在某些行业中，数据涉及数百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，还体现在多源、多实体、多空间的动态交互中。传统方法难以描述和度量，处理复杂度很高。需要对多媒体数据等高维图像进行降维处理。第四是结果的可视化呈现，让结果更直观，便于洞察。
"Big 数据"地面如何接地？8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，提出通过促进大数据发展，增强创业创新活力和社会治理水平。在上述国务院常务会议上，Da 数据被定义为“基础性战略资源”。促进发展Da 数据有利于推动大众创业、万众创新，改造提升传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。纲要强调开放-2/将成为推动创业创新的新动力。
1.industry开放:数据全方位创业爆发案例:在近日举行的“云上贵州”大赛决赛上，涌现出了许多实用的大型数据商业模式。其中，获得一等奖的“东方祥云”项目，理应为全国15万座水电站、水库免费提供来水预报，帮助合理调度用水。预计可以为这些单位的信息化改造节省90%的成本。纲要提出要使开放 big 数据成为推动创业创新的新动力。对此，阿里云总裁胡小明表示，这将极大地促进数据的经济发展。
