“哈佛商业评论”认为数据分析师是“21世纪最性感的职业”，有着数据巨大的掘金诱惑和超能力。想学大数据是目前各个公司的核心，现在只要是针对客户的，都需要大数据，所以不是大数据工资高不高，而是你学了大数据之后有没有合适的公司和岗位。
在处理各种事情之前，有些人会选择一个黄道吉日。他们曾经计算星座来看自己的运气。现在他们可能受星座的欢迎。在知道自己的星座运势后，他们会用幸运的时间段和幸运的事情来帮助自己，从而预测自己会遇到什么和自己的未来。除此之外还有高阶的方法吗？是的，数学家通过建立模型来预测情景，从而判断未来的大方向。现在流行数据我们生活在数据的时代。通过数据的收集，我们可以建立一个数学模型来判断，它会给我们展示一个在大量数据下的可靠未来。
的确，在“大-3”大行其道的时候，改用“大-3”在我们老百姓的生活中并不实际。但是，如果我们的生活中有一些小数据，我们可以简单的进行这些小数据。其实我们一直在用这些方法，靠的是直觉，但是不知道背后的科学原理，比如我们在等车的时候，判断下一趟车什么时候回来？是否值得等待。
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NBA一直领先于其他商业性体育联盟，领先的大数据分析让伟大的体育传奇更商业有价值。战略资产数据能否得到有效利用，正逐渐将领先者与落后者区分开来。“我欢迎可以工作的工具，特别是因为我们现在生活在一个信息时代。”当波什在“Da 数据”上发表这番评论时，他所在的热火队正憧憬着三连冠的梦想。
3、大 数据时代的客户忠诚度评估方式Da 数据时代的客户忠诚度评估方法是NPS。NPS曾经是最流行、最经典的顾客忠诚度评估方法。它最早是由企业客户忠诚度业务的创始人弗雷德咨询的。FredReichheld在2003哈佛-2评论发表的《OneNumberYouNeedtoGrow》一文中提到。在NPS的评价模式中，企业只需要通过问卷调查的方式，询问客户你向朋友推荐我们的产品和服务的可能性有多大，从而区分客户中的促进者、被动者和贬低者。
