随着以数据为中心的运维分析的出现，运维市场逐渐从ITOM演变到ITOA(itoperationanalytics)，后来又提出了智能运维(AIOps)。虽然目前ITOM仍是市场主体，但随着企业数字化转型的快速发展，IT系统数量迅速增加，云原生架构的应用导致系统复杂度越来越高，传统的运维方式已经不能满足企业的需求，因此，借助AI技术能力实现智能运维，提升运维效率和质量，是it运维的必然趋势。
从未来的发展趋势来看，ITOA和AIOps将是未来发展最快的两个方向。随着以数据为中心的运维分析的出现，运维市场逐渐从ITOM演变到ITOA(itoperationanalytics)，后来又提出了智能运维(AIOps)。虽然目前ITOM仍是市场主体，但随着企业数字化转型的快速发展，IT系统数量迅速增加，云原生架构的应用导致系统复杂度越来越高，传统的运维方式已经不能满足企业的需求。因此，借助AI技术能力实现智能运维，提升运维效率和质量，是it运维的必然趋势。
然而，国产AIOps的落地实践也面临着挑战:1 .不切实际的期望。AIOps的技术还没有完全成熟，很多用户很难将智能自动化运维与实际可实现的案例割裂开来，以为AIOps已经能够实现智能自动化，但实际上距离真正的智能运维还有很长的路要走。2.有价值的案子需要练习时间。
2、电信运营商的数字化转型电信业从移动通信开始，经历了30多年的高速发展，进入了成熟阶段。市场自然增长停滞，收入和利润面临下行压力。同时，电信行业也是一个特殊的行业。运营商技术投入巨大(重技术资产)，行业监管较多。很多权威国际组织和行业巨头都会推动行业标准和规划，整个行业相对封闭。然而，随着IT巨头的介入，情况也在发生变化。凯文·凯利说，传统运营商将被新的运营商取代，如谷歌和脸书。
最终目的当然是赚更多的钱，或者至少在现有的行业里不被淘汰。比如曾经被认为是运营商传统“圣地”的连接服务，已经开始被互联网巨头蚕食，比如SpaceX的星链项目，谷歌的GoogleFiber和ProjectFi，脸书的TelecomInfraProject和DronesNetwork。
