保护敏感 数据，采用哪种技术进行保护敏感 数据如何评价云数据仓库的性能？Cloud 计算Environment数据安全存储技术_ Cloud 计算数据安全性[摘要]作为Cloud计算发展中的主要问题，在Cloud计算中，保证private数据3安全的最佳途径之一。
1，超大规模的“云”具有相当的规模。Google Cloud 计算拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等“云”都有几十万台服务器。企业私有云一般有上百台服务器。“云”可以给予用户前所未有的能力。2.虚拟化云计算支持用户在任何地点、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形实体。
我们需要的只是一台笔记本或者一部手机，通过网络服务就可以实现我们需要的一切，甚至是Super 计算这样的任务。3.高可靠“云”采用数据多副本容错和计算节点同构和可互换性等措施，保证服务的高可靠性。使用cloud 计算比使用local 计算 machine更可靠。4.万能云计算不针对具体应用，在“云”的支持下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支持不同的应用。
如何保证云的安全性？如何保证云的安全性？近年来，随着cloud 计算技术的发展和普及，越来越多的企业和个人选择将数据存储在云端。但是，如何保证cloud 数据的安全一直是人们关心的问题。本文将从以下几个方面介绍云的安全措施。1.数据Encryption数据加密是保证云安全的常用手段之一。一般来说，云服务商在传输和存储时都会对数据进行加密，以防止黑客攻击和意外的数据泄露。
二、物理安全物理安全是保障云安全的基础。Cloud 计算服务提供商将对保证云服务器的物理安全采取严格的措施。比如在服务器区域设置门禁、监控摄像头等设备，防止入侵。同时会进行定期的检查和维护，保证服务器的可靠性和稳定性。三、网络安全网络安全是保障云安全的另一个重要方面。云服务提供商通常采用多级防御系统，包括网络防火墙、入侵检测系统和反垃圾邮件系统。
3、云 计算技术面临的安全威胁有哪些
