【简介】这是一个数字化的信息时代。随着科技的不断发展，信息流通更快，人与人之间的交流也越来越密切。我们最能感受到的是，生活真的越来越方便了。如何将数据应用到工作中就成了我们要讨论的话题，如何利用这些大规模的。今天我们就来具体了解和分析一下Da 数据的价值和作用。向大量消费者提供产品或服务的企业，可以使用Da 数据进行精准营销；小而美的中小企业可以利用大数据进行服务转型；在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值；及时分析故障、问题和缺陷的根本原因，每年可能为企业节省数十亿美元；为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵；以利润最大化为目标，分析所有SKU，价格，清理库存；根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息；从大量客户中快速识别金牌客户；使用点击流分析和数据 mining来避免欺诈。
8、大 数据时代的挑战、价值与应对策略big 数据时代的挑战、价值与应对策略随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展，以及视频监控、智能终端、应用商店的快速普及，数据的全球体量呈爆发式增长。在这种背景下，电信运营商在网络无止境扩张的同时，面临着“增而不增收”的困境；而一些采用“数据驱动决策”模式的公司，生产率可以提高5% ~ 6%。因此，有必要深入研究大数据时代的挑战、价值和务实应对策略。
Gartner预测，2012年文档、表格、网页、音频、图像、视频等半结构化和非结构化数据将占全球网络数据的85%左右；而且整个网络架构将面临革命性的变化。于是，所谓的大数据时代到来了！目前“大数据”时代普遍认为有以下四个特征，称之为“四V”特征:(1)体积大。数据量级从TB(1012字节)发展到PB甚至ZB，可以称得上海量，巨大，甚至过分。
9、大 数据的价值何在?Da 数据的价值体现在三个方面:1。向大量消费者提供产品或服务的企业，可以使用Da 数据进行精准营销；2.小而美的中小企业可以利用大数据做服务转型；3.在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。大数据技术主要包括以下功能:一、大数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。
通过对不同来源数据的管理、加工、分析和优化，将结果反馈到上述应用中，创造巨大的经济和社会价值。二、Da 数据是信息产业持续快速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，数据将导致数据快速处理分析，数据开发挖掘技术和软件产品。
10、大 数据的七大核心价值移动互联网时代数据的应用价值随着数据的发展，企业越来越重视数据的开发和应用，从而获得更多的市场机会。一方面，大数据可以明显提高企业数据的准确率和时效性；此外，还可以降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，large 数据可以帮助企业分析大量数据并进一步挖掘细分市场的机会，最终可以缩短企业的产品开发时间，提升企业在商业模式、产品和服务方面的创新，大大提高企业的经营决策水平，降低企业经营风险。
要获得好的产品概念和创意，关键在于如何收集消费者相关信息，如何获取趋势，挖掘出人们未来可能消费的产品概念。解构消费者的生活方式，以创新的方式解析消费者的生活密码，让符合消费者未来生活方式的产品研发不再是问题，如果你了解了消费者的密码，你就会知道背后真正的需求。
