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数据与决策支持系统,决策支持系统属于系统软件吗

来源:整理 时间:2023-07-23 19:37:11 编辑:聪明地 手机版

3、 数据库, 数据仓库和 数据挖掘技术之间的区别

数据挖掘是从大量数据中提取潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。1.数据挖掘能做什么?1) 数据挖掘可以做以下六种不同的事情(分析方法):分类()估计(预测)关联分组或关联规则(聚类)描述与可视化(2)数据挖掘分类以上六种数据挖掘分析方法可以分为两类:直接数据挖掘;间接的数据挖掘直接的数据挖掘的目标是利用可用的数据建立一个模型,该模型是针对剩余的数据并针对一个特定的变量(可以理解为-)

4、 决策支持系统主要对象是什么决策

DSS的英文全称是DecisionSupportSystem,中文译名是决策支持系统。决策支持系统基于数据仓库,通过对企业历史的挖掘数据,为企业提供全方位的决策支持。它有以下几种驱动模式:数据驱动、模型驱动、知识驱动、基于Web、基于仿真、基于GIS、通信驱动。当今世界,人们面对越来越多的信息。面对这种越来越激烈的挑战和更多的机会,想要成功的人必须能够以更低的成本和更快的速度做出大量及时准确的决策。

5、 决策支持系统是什么?

决策支持系统的定义如图。决策支持系统是一个更具分析性的信息系统,旨在解决一些结构性问题,简称DSS,是信息系统的高级形式,面向高级管理决策者。众所周知,高层管理者主要负责企业的长期方向和总体目标,因此他们对信息系统的要求更高,要求信息系统帮助他们分析更复杂、更全局性的问题,从而为决策者提供解决问题的方案和方案,充当决策者的顾问或参谋。

决策支持系统的主要功能是收集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件,便于用户判断问题的性质,利用统计模型、会计模型或经济模型分析和综合各种数据预测结果并提出状况报告,利用管理科学模型评价企业的各种决策方案,从而提供优化策略。

数据与决策支持系统

6、简述专家系统与 决策支持系统的联系与区别。

【答案】:专家系统是决策支持系统的新发展。两者有共同点,比如都是用来辅助决策者决策的,都是面向非结构化和半结构化的决策问题,都强调决策有效性的提高。同时,两者也有很多不同之处,主要表现在:(1)目标不同。决策支持系统在系统中使用数据 sum模型,为决策者提供决策支持;专家系统是为决策者提供专家意见和建议。

决策支持系统功能广泛,强调通用性,适合处理各种具体问题;然而,专家系统往往局限于一个狭窄的范围,强调特殊性,适合于在狭窄的问题领域为决策者提供专家意见。(3)它们的系统特征不同。决策支持系统是一个开放的系统,但相对而言,专家系统是一个封闭的系统。按照通常的定义,开放系统是指具有指定标准的系统,可以很容易地与遵循相同标准的其他系统连接;封闭系统是指一类信息系统,其界面只适用于某一类计算机系统。

7、执行支持系统与 决策支持系统的区别?

区别:管理信息系统是一个笼统的概念。决策支持系统、经理信息系统、企业资源计划系统都属于管理信息系统的概念。管理信息系统(ManagementInformationSystem,简称MIS)是以人为本,利用计算机硬件、软件、网络通信设备等办公设备收集、传递、处理、存储、更新和维护信息,以战略竞争、提高效率和效益为目标,支持企业高层决策、中层控制和基层运作的综合人机系统。

它是管理信息系统向更高层次发展而产生的一种先进的信息管理系统。为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量,决策支持系统强调管理决策的支持,而不是决策的自动化。它所支持的决策可以是任何管理级别的,例如战略、战术或执行级别。

文章TAG:决策支持系统系统软件数据数据与决策支持系统

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