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大学数据 技术专业是交叉学科:统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。此外，还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨界人才(有专业知识和数据思维)。以中国人民大学为例:基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学导论、信息科学、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
1。安防数据主要应用领域(1)大型数据是视频智能分析的基础。在大数据应用时代，视频的信息量最高，最大。智能视频分析的研究是无止境的。分析算法必须以监控视频为资源，研究实时或历史监控视频中的目标特征提取、增强、行为分析等关键点技术，促进监控视频的应用模式由被动处置向事前主动预防转变。
因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准的建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合，海量异构-。大规模数据在智慧城市系统流程中，出于传输效率的考虑，数据质量和安全，需要对大规模数据进行预处理。大型数据处理技术往往需要结合基于云计算的并行分布式技术这也是目前国际业界普遍采用的技术方案。
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