1。第六次人口普查常住人口2.2017 知乎用户基本情况1。知乎用户区域分布，筛选出前20名区域。2.按照常住人口数据，统计好友密度最高的top20区域。3.根据关注度，查看各大学校友的相互关注程度。知乎 User 数据存在需要清理的缺失值，居住地字段不包含“省”、“市”字样。这里注意，后面会提到。定义函数data_cleaning(df)，填写missing 数据，对于“object”字段填写“missing 数据”字样，其他类型全部填写。设置自定义功能标准(df、
运行该函数两次，并在函数运行后查看合并列表。每列加一个字符，是保留两位小数后对应字段标准化的结果。关注人数表示一个学校用户的个人粉丝数，关注人数表示一个学校用户关注的人数。按照教育经历分组，也就是用户所在学校的名字，把粉丝数和关注数相加。然后根据关注和关注者两个领域降序排列，根据输出结果删除不合适的台词。
5、管理者应有的一种思维—— 数据化有人说人类现在已经进入了ABC时代。a代表人工智能，b代表大数据，c代表云计算。其中最重要的是数据，被称为新时代的能量。其实数据从古至今都很重要，只是现在更加突出。比如我们经常说或者经常听到“知道某事”这个短语。所以作为管理者，拥有数据思维是最基本的要求。无计量无管理，计量不准管理低效，计量准确管理有效。
要测量，需要数据的支持。没有数据，就无法测量。例如，如果站点经理想要管理质量、成本和交付，他们需要数据来衡量目标的实现情况。质量指标是合格率，成本相关指标是生产效率，交货期是生产周期的长短。这些都需要数据来统计分析各项指标的表现。比如小王和小李都在做流程A，小王返工10件，小李返工6件。这个时候如果判断小李的素质比小王好，那么这个判断结果就是不严谨的。
6、 数据化运营-系统方法与实践案例基础篇1、数据驱动操作:表示培养数据 意识1、明确分析目标管理:近期重大决策关注哪些指标？这些指标之间有什么关系？全球商业变化？与过去相比有哪些进步？目前的实施行动有哪些指标需要调整和对应？运营层:关爱活动效果如何？广告投入与产出？一些运营活动能持续提高效果吗？产品层:在线功能对用户有用吗？无用的分析？
澄清问题→ 数据演示→提建议。2.漏斗图分析:关键业务节点分析，追踪流量运营转化率A/B测试(分离对比测试)。3.业务指标梳理:1。总运营指标:面向管理层，通过总指标对产品运营效果进行宏观评估。包括流量类、收入类、活动类、用户类指标2、各种指标的分解和拆解1。常见的逻辑模型:4P营销理论、5W2H分析法、PEST分析法、SWOT分析法、杜邦分析法、逻辑树模型、黄金金字塔原理、PDCA循环法则、SMART原理、2月28日原理2、4P营销理论:产品、场所、促销。
