电商 数据分析我能怎么办？一般来说，电子商务网站数据分析包括流量来源和流量效率的分析，以及网站内部的数据流分析和用户特征分析。电商平台要分析哪些数据？电商公司如何进行数据分析？如何做电商数据分析电商数据分析往往可以通过以下步骤来完成:建立完整的数据跟踪系统，对获得的数据报表进行分析，找出问题，对数据中发现的问题提出解决方案，并对解决方案的实施成本进行评估。
1。帮助优化产品管理①数据驱动的产品研发现在的消费者比以前有了更多的选择和控制，选择太多导致期望更高。作为商店，它需要更快地提高竞争力，以跟上加速增长的预期值。因此，通过数据掌握消费者的好恶信息，并在产品开发过程中运用这些知识，是创造消费者喜欢的产品的关键。2优化产品组合商店中销售的每种产品组合中都有最好和最差的产品，这很正常。
我们可以深入挖掘，找出一些产品永远卖不出去的原因，利用分析洞察优化产品组合。③改善库存管理一个店铺的可持续性取决于它的库存管理有多好。知道产品在哪里，最合理的补货时间是什么时候，会省去你很多麻烦。此外，电商 数据分析还可以帮你预测和规划未来的库存，减少因卖不出去商品而造成的损失。2.帮助提升用户体验①收集用户行为数据作为电商的销售人员，我们必须掌握消费者快速变化的喜好和期望，而最好的方法就是收集用户行为数据，了解他们的需求、期望和痛点。
1。浏览和创建订单，支付订单转换；二、商品浏览、添加购物车、提交购物车、创建订单、支付五步转化趋势；3.两个时间区间商品销量、金额、客单价对比分析；第四，网站首页和渠道页用于浏览商品、创建订单、转换支付订单；第五，网站首页、频道页浏览商品、添加购物车、提交购物车、创建订单、支付五步转化趋势；第六，网站页面的广告位用于浏览、创建和支付商品订单；
流量转化数据，访问ip的访问页面，可以通过第三方工具机顶盒监控电商的来源渠道进行转化；搜索引擎免费/付费关键词转换数据；广告转化数据监控；并监控和分析EDM和SMS。独立访客(UV)、页面浏览量(PV)和转化率也与同期相比，与过去相比。一般这五个数据。看不看都没关系。这个就比较好说了。
