这里所说的数据包括第一手数据和二手 数据，第一手数据主要是指直接可用的。二手 数据的特点是二手 数据的特点是成本低、易收藏数据。
1、思路清晰数据分析的目的和思路是保证数据分析过程能够有效进行的首要条件。其作用是为数据的收集、处理和分析提供明确的方向。可以说，思维是整个分析过程的起点。首先，目的不明确会导致方向错误。在目的明确的情况下，需要构建一个分析框架，将分析目的分解成几个不同的分析点，即如何进行数据分析，从哪些角度分析，使用哪些分析指标。
这里所说的数据包括第一手数据和二手 数据，第一手数据主要是指直接可用的。3.加工数据加工数据是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的风格，这是数据分析之前必须的。数据处理的基本目的是从大量杂乱无章、难以理解的数据中提取和推导出对解决问题有价值、有意义的数据
数据分析的总体思路:1。熟悉业务，了解数据来源是数据分析的前提。数据分析，除了我们面临的数据之外，这些数据背后还隐藏着更多的商家。对业务的深入了解，有助于更好地发现分析的维度，快速锁定问题和原因。二、明确分析的目的数据分析不是一堆模型算法和可视化，而是有目的的发现某些现象来支持某些决策。所以在分析之前，一定要明确自己分析的目的，避免照搬其他项目的分析内容或者随意组合分析模型算法，导致分析结果华而不实。
做好准备后，我们就进入正题，开始分析:1。这是什么？数据分析一定是针对某个对象的，就像消费记录是针对某个店铺的一样。首先要做的是通过数据来描述这个对象。所以我们主要从两个方面来关注一个物体的整体描述和特征:1。基础统计是最直接的方法，应用起来也很简单。
3、大 数据时代的到来,会给 二手资料整理分析带来哪些影响?我来分享一下我的看法。1.“大”数据的时代来了，它进入了我们生活的方方面面。2.大数据分析对有一定的要求数据的记录必须正确，这些方面缺一不可，否则分析结果会有很大偏差或误判。曾经协助一家公司分析数据的销量。在导入数据之前，那些。卖出去的数据完全是一堆乱七八糟的糊涂账，但是分析的结果一试就看不懂了，于是花了一个多月的时间把这些数据整理出来，然后导入到数据库中，分析结果只有一点点醒目和线索。所以，再一次，
