什么是数据处理？数据处理一般包括什么，什么，什么，以及分析数据的过程。1.什么是数据处理专业？数据收集、数据整理、数据描述和数据分析，数据处理有哪些程序？数据处理分析上面存储的数据都是原始数据，大部分都是杂乱的，含有大量的垃圾数据，需要对其进行清洗和过滤，以获得一些高质量的数据。
今天的数据处理大致可以分为两类:联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)。OLTP是传统关系数据库的主要应用，主要处理基本的、日常的事务，比如银行事务。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重于决策支持，提供直观易懂的查询结果。OLTP:又称面向事务的处理系统，其基本特点是客户的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并能在短时间内给出处理结果。
也称为实时系统。衡量联机事务处理的一个重要性能指标是系统性能，它体现在实时响应时间(real-time ResponseTime)上，即用户在终端上发送数据到计算机对这个请求给予答复所需要的时间。OLTP由数据库引擎完成。OLTP数据库旨在使事务性应用程序只写他们需要的数据，以便尽快处理单个事务。
数据处理技术的发展经历了由低到高的四个阶段，分别是手工管理、文件管理、数据库管理和分布式数据库系统。手工管理、文件管理、数据库管理和分布式数据库系统阶段。1分组2排序3分类4编码完全正确！不要担心收集和处理分类图纸(列表)。分组排序分类编码。数据治理过程是从数据规划、数据采集、数据存储管理到数据应用从无序到有序的过程，也是构建标准化流程的过程。
1.合理性:梳理业务流程，规划数据资源。对于企业来说，实时数据每天都会超过TB级别。你需要从用户那里收集哪些数据？这么多数据放在哪里，怎么放，怎么放？这些问题需要提前规划，需要一套从无序到有序的过程。这个过程需要跨部门的合作，包括前端、后端、数据工程师、数据分析师、项目经理等角色的参与。
