Da 数据乘着信息时代的快车来到了我们身边，而数据的价值也逐渐被人们所重视，这也使得数据 analyst的价值翻倍。随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来数据分析师会遇到哪些挑战和机遇？工具抢了人的饭碗？很多大型数据分析工具都是从非常高的起点设计的，定位了数据分析过程中需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了整个数据分析过程从数据前期整合、采集到挖掘、分析甚至结束数据可视化，功能并不强大。
相反，Da 数据分析工具不是数据分析师的竞争对手，而是帮助者。工具是为人服务的。数据分析师的专业性使其能够充分发挥分析工具的性能。数据他们相辅相成，是朋友而不是敌人。虽然“大数据”的概念已经普及，但是很多企业还是有一些传统的观念。很多企业聘请了数据分析师，甚至组建了数据分析师团队，但是并没有建立完善的数据价值体系。
4、大 数据时代的“被遗忘权”之争big 数据big数据、数据时代关于“被遗忘的权利”的争论是一种宝贵的资源，云计算和big数据技术让人们的现实行为无形中变得很多。然而，这又不得不面对一个新的问题。个人数据通常在数据 subject无法控制和知晓的情况下被收集和使用。数据 subject对数据的控制能力较弱，个人隐私保护问题日益突出。
用户数据在网上的流传无可厚非。在一定程度上，个人信息的流通是网络开放和共享的必然要求。在大量的网络活动中，我们的位置信息、搜索习惯、健康需求、财务状况等高度个性化的信息都会被相应的网站收集和记录。比如聊天软件掌握用户的关系网，网上商城会掌握用户的身份信息和消费习惯。获取信息的方式和处理信息的方式大多不公开。
5、美国的历史中有那些值得我们借鉴的经验美国的崛起-1启示或借鉴使用，需要注意以下几点:首先要明确美国崛起的真实历史发展过程，这是一切问题的起点。如果我们不在这个问题上努力，就会有更多的声音。第二，考察美国崛起的主客观历史条件。这些情况和我国 rise过程中的类似，哪些不是。美国的崛起有国际国内环境。我们既要考虑国内因素，也要考虑国际环境。
第三，还需要识别作为现代化进程的崛起过程中的那些现象，以及美国社会特有的那些现象。这是一个重要问题，因为美国是资本主义国家，中国是坚持特色道路的社会主义国家。第四，要区分不同时代崛起的特殊条件。一些因素在19世纪发挥了重要作用，而另一些因素在21世纪没有发挥这种作用。不同的时代不能把不同时代的因素和条件和现在混为一谈。比如美国的崛起是在19世纪，不是20世纪，不是21世纪初。
