数据分析-如何选择-2指标如何选择-2指标？产品数据 指标异常波动的分析框架当APP产品业务线中的an 数据 指标出现异常波动时，应该如何进行数据异常分析？如何根据数据 优化产品信息数据 优化一直是卖家头疼的问题。卖家看到数据，往往很难下手，不知道从哪里下手分析，01 数据 指标概述在我们知道数据 指标是什么之前，我们先想想:为什么指标。
上周六，我在“运营进化千人讲座暨劳伟讲座六周年”分享了两句话:1。在问题层面解决问题时，往往无法解决。只有跳出问题本身，从更高的维度去看，问题往往就不再是问题了；2.销量和利润不对等。对于大多数卖家来说，利润和投入产出比是最可衡量的变量。这两句话是针对亚马逊里的广告。这两句话的总结来自于很多案例，操作中的经验和教训。
“老师，我的产品是多SKU的变种。我创建了一个广告活动，选择了所有的女儿。现在广告很快就爆了，但是转化差。感觉广告浪费了。我该怎么调整？”对于变体上市的广告，我的建议是在给每个子产品设定价格区间的基础上，选择价格最低/销售最好/最符合大众审美的SKU，这样可以保证广告的重点，同时保证较高的转化率。而且因为是变种，也可以引导已经引入广告的消费者有其他更多的选择，一定程度上带动其他细分产品的销售。
简介:几乎所有数据分析工作都会提到“编制数据 指标系统”这个词。虽然这个词大家都不陌生，但是它就是数据。01 数据 指标概述在我们知道数据 指标是什么之前，我们先想想:为什么指标？是为了解决什么问题？人类和科学的发展与时俱进。早期，为了使自然科学的实验和结果更加统一，便于标准化测量，一些标准化专业指标应运而生。
3、产品运营要用哪些 数据分析方法在产品运营方面优化，数据分析是其核心，一般使用如下数据分析方法:1。细分分析是分析的基础，单一维度的指标12。细分方法可以分为两类，一类是逐步分析，比如可以把来北京的游客分为朝阳、海淀等区；另一种是维度穿越，比如付费SEM的新访客。2比较分析比较分析主要是指比较两个相互关联的指标 -2/，从规模、水平、速度等方面展示和说明研究对象的相对价值。通过指标在同一个维度的对比，可以发现并找出商家在不同阶段的问题。
