如何选择数据 指标？在弄清楚这个问题之前，我们需要确定的第一个问题是，数据 指标的目的是什么？服务于一个产品的长期目标:比如控制平台生态，只要这个平台有这个需求，它就会继续存在。为一个短期需求服务，是一个非常长期持久的需求。比如我们的监控系统在某个时间段发现监控指标出现异常，需要了解异常的原因。或者PM发现这个过程还需要优化和调整。那个数据此时可以帮助我们优化策略和决策的常用方法数据获取方法:抽样调查、监测指标系统建设抽样调查:比如我想知道某个内容平台现在的生态是什么样的，这个内容平台目前有1000W的提交量，我们不可能把1000W的投稿都看完。我按照一些规则，从中筛选出1000篇投稿，让评审的同学对这1000篇投稿进行标记，是高质量的还是低质量的，来判断当前的生态如何，然后从低质量开始，我们可以再次采样，分析低质量的原因。
8、产品 数据 指标异常波动的分析框架当APP产品业务线中的an 数据 指标出现异常波动时，如何进行数据异常分析？一般来说，有些-2指标产品有固定的波动周期，每个周期的数据的变化应该趋于稳定，但有些数据日报、周报、月报在监测系统中，在这种情况下，我们需要深入研究数据异常的原因。
在这个过程中，可以在原假设的基础上建立新的假设，或者调整原假设，直到找到原因。使用这个框架最重要的是在回答问题的开始就告诉面试官你的回答框架！你为什么提前告诉面试官你的框架？你要知道面试官不是完美的。他们有时会问不清楚或不正确的问题。所以，如果你能提前给他们提供你的框架，他们没有问出好问题也能纠正他们的错误。最重要的是，你需要让面试官知道你对这个问题的看法。
9、如何基于 数据 优化产品信息数据优化一直是令卖家头疼的问题。卖家看到数据，往往很难下手，不知道从哪里下手分析。但是，商品信息优化与数据的关联度很大，所以卖家需要学习如何基于数据进行商品信息的传递，那么我们就来看看全球速卖通大学讲师王健今天是如何与边肖分享的吧。一、产品介绍优化卖家在经营店铺的过程中经常会遇到发布产品销售不畅的情况，所以要优化 product。那么如何做出一个理性的产品优化需要以数据为基础，并通过以下三个步骤。
因为店里的产品很多，每个产品都有不同的问题，所以需要判断产品是否需要优化并根据数据找到问题。使用数据纵横工具中的商品分析导出数据库，分析曝光度、搜索点击率、交易转化率，那么需要注意的是，要保证数据的整体参考，需要数据过高或过低。整理数据后，将每个数据与平均值进行比较，了解产品情况，找出哪个环节有问题，2.分析完问题，找到问题，下面就来详细分析一下问题产生的原因。
