讲解数据-4/挖掘I .数据中的“数据还原技术”还原基础知识:对于小型或中型数据套，一般。数据 挖掘概念概述数据 挖掘概念概述数据 挖掘又名丛，数据预处理:对原件数据进行预处理，包括数据清洗、数据集成、数据转换和。
数字化转型是利用数字化技术(如大数据、云计算、人工智能等。)推动商业模式、组织架构、企业文化等改革措施的转变，如智能制造、智能城市等衍生概念。数字化转型，像Da 数据，是一个有些大而虚幻的概念。映射到直接落地，相对接地气的数据，也是目前很多企业正在推行的措施。一个企业本身的财务、销售、营销等业务对数据分析有着强烈的需求，领导看一堆报表看腻了，更希望看到一个结论性的数据。
Oracle发布的PL/SQL和Java应用程序编程接口(API)。通常最好的做法是推出一个点击工具或构建器，可以使用这个市场上新发布的API。通过这种做法，开发人员可以立即将新功能集成到他们的应用程序中，从而使他们的企业受益。然而，开发可以使用新发布的API的专用工具需要付出大量努力，因此理想情况下，从API发布到使用该API的直观最终用户工具的推出至少需要几个月的时间。事实上，这个滞后时间通常是1。在一两年内同时使用API可能需要企业使用他们自己的工具，或者更常见的是使用特定的解决方案，比如在报告生成器和电子表格中嵌入对API的调用。一种常见的方法是将API封装在几个脚本中，然后使用自定义按钮和菜单从电子表格中访问这些脚本，但这种方法的主要缺点是当今的电子表格将单个单元格中的文本和数字视为值，因此很常见。本文将介绍如何将分析和其他API快速集成到电子表格平台中，最终用户可以从该平台轻松访问新代码，作为指导示例。还将解释如何将Oracle-4挖掘(PL/SQL)API重新打包成JavaAPI，以及如何从电子表格重新打包。
1、数据 挖掘工具分类数据 挖掘工具根据适用范围分为两类:专用挖掘工具和通用/。专用数据 挖掘工具提供特定领域问题的解决方案。在算法方面，充分考虑数据的特殊性和需求，并进行优化。对于任何领域，都可以开发特定的数据 挖掘工具。比如IBM的高级ds out系统for NBA数据帮助教练优化战术组合。
